遥感模型、气象模式与作物模型同化的冬小麦产量预测研究

项目名称： 遥感模型、气象模式与作物模型同化的冬小麦产量预测研究

项目编号： No.40901161

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 黄健熙

作者单位： 中国农业大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 区域作物产量的准确预测估算是国家粮食安全评估的重要内容。然而，单一采用遥感模型、作物模型和气象模型都难以实现高精度的作物产量预测结果。遥感信息与作物模型耦合的产量预测模式存在模型驱动参数不准确、地面观测数据不足、气象数据不充分三大主要问题。本研究从实际需求和当前学科的前沿出发，提出遥感模型、气象数值模式与作物模型三者同化的冬小麦产量动态预测。在实现作物模型空间化的基础上，发展遥感模型、气候数值模式和作物模型同化方法开展区域尺度冬小麦产量预测研究，建立冬小麦生育期时间尺度上连续的产量动态预测方法。进一步实现作物产量预测理论、技术和方法的进步，以期提高产量预测精度。

中文关键词： 遥感反演；叶面积指数；作物生长模型；数据同化；区域产量估算

英文摘要：

英文关键词： Remote sensing retrieval；Leaf area index；Crop growth models；Data assimilation；Regional yield estimation