区域作物生长模拟遥感数据同化的不确定性研究

项目名称： 区域作物生长模拟遥感数据同化的不确定性研究

项目编号： No.41371396

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 陈仲新

作者单位： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

项目金额： 75万元

中文摘要： 针对作物模型遥感数据同化亟待解决的关键不确定性问题，本项目采用数学建模分析和区域田间观测试验数据支持和验证相结合的技术手段，重点研究：（1）应用全局敏感性与不确定性分析方法，确定影响作物模型模拟不确定性的关键参数，分析驱动参数不同区域扩展方式对模拟结果的不确定性影响，实现模型"本地化"和"区域化"；（2）以3个典型作物模型为核心，系统分析4种同化算法及耦合模式对同化模拟的不确定性影响，发展新型模型参数和状态同步动态校正和更新的同化模式；（3）探讨作物模型同化模拟过程对多源观测变量不确定性的敏感性和误差传递特征，提出时空尺度变换下同化模拟不确定性的有效消减方法；（4）开展区域同化应用试验，从估测精度和效率角度评估新型同化模式的业务应用可行性。研究成果将为作物模型数据同化研究和应用提供新思路，为今后业务化应用积累理论、方法和试验基础，为其他相关陆面过程模拟的遥感数据同化的不确定性研究提供参考。

中文关键词： 冬小麦；定量遥感；数据同化；不确定性；

英文摘要： The uncertainty in remote sensing data assimilation into crop growth model is a critical research hotspot in agricultural remote sensing.In this proposal, we devised a sysmatical rsearch experiment based on mathematical modeling analysis and field observa

英文关键词： winter wheat；quantitative remote sensing；data assimilation；uncertainty；