适应光照环境变化的多种农作物的GPP遥感估测模型研究

项目名称： 适应光照环境变化的多种农作物的GPP遥感估测模型研究

项目编号： No.41401390

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 彭漪

作者单位： 武汉大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 农作物总初级生产力（GPP）体现了植物的光合作用能力，是构成碳汇功能的重要过程。利用遥感技术实现大尺度的监测农田GPP的时空分布和变化，为区域性的农情分析提供了重要的基础数据。光照环境和植被类型的差异是导致农作物GPP遥感估测模型不确定性的两个重要因素。针对我国农田作物混种，光照环境多变的特点，建立一种能适应不同光照环境和作物类型的GPP遥感估测模型，将为合理的利用和管理农业环境提供更可靠的辅助信息。 本项目将选取我国几种典型的农作物，模拟光照不足，光照适宜和光照过强三种情况，基于实验室测量，模型模拟数据和野外试验田测量方法，从遥感光学机理上理解农作物GPP对植被类型和光照环境变化的响应规律。将分析所观测的规律加入合适的调节因子，利用植被在可见光到近红外光谱范围内的反射率数据，结合气象环境数据，建立一个适用不同光照条件，无需先验作物类型知识，能准确估算含有混合作物区域的GPP遥感模型。

中文关键词： 农作物初级总生产力；植被光谱；遥感反演；植被指数；机器学习

英文摘要： Crop gross primary production (GPP) is a result of the canopy interception of solar radiation by photosynthesis, which is important for evaluating the sink of atmospheric CO2. Remote sensing is a powerful and expedient tool for assessing crop GPP over lar

英文关键词： Crop GPP；Vegetation spectra；Remote estimation；Vegetaion index；Machine learning