基于形状流形的自发性表情识别关键技术研究

项目名称： 基于形状流形的自发性表情识别关键技术研究

项目编号： No.61371149

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 杨风雷

作者单位： 上海大学

项目金额： 48万元

中文摘要： 本项目深入分析当前表情识别中存在的主要问题，有针对性地展开自发性表情识别的若干关键技术的研究：（1）针对自发性表情数据中存在的视点差异、尺度变化等问题，提出一种面部活动不变表示方法，分别研究形状流形的学习、形状基元的构造及面部活动不变表示的获取等关键技术；（2）针对面部标注的不可靠性及面部活动歧义性等问题，提出一种活动单元参数化方法，并从活动单元作用方向、范围等角度，分别研究活动单元向量空间的构造、活动单元作用域的测量等关键技术；（3）针对面部活动的动态表示等问题，提出一种面部活动建模方法，从时间点到过程两个层次观察活动单元对面部的影响，分别研究活动单元作用函数的学习及面部活动动态模型的构造等关键技术。这些关键技术的研究，能够有效地解决当前自发性表情识别中存在的问题，提高表情识别系统性能，促进系统在实际场景中的有效应用。

中文关键词： 多模态面部活动表示；多模态动态关联；表情识别中注意模式；；

英文摘要： The project gives an in-depth analysis of the main problems that exist in the current spontaneous expression recognition,and explores some key technologies to solve the problems:(1)For the viewpoint differences and scale variation, we propose an invarian

英文关键词： multimodal representation of facial activities；multimodal dynamic correlations；attention pattern in facial expression recognition；；