近年来,三维人脸识别研究取得了较大进展.相比 二维人脸识别,三维人脸识别更具有优势,主要特点是在识 别中利用了三维形状数据.该文首先根据三维形状数据的 来源,将三维人脸识别分为基于彩色图像的三维人脸识别、 基于高质 量 三 维 扫 描 数 据 的 三 维 人 脸 识 别、基 于 低 质 量 RGBGD图像的三维人脸识别,分别阐述了各自具有代表性 的方法及其优缺点;其次分析了深度学习在三维人脸识别 中的应用方式;然后分析了三维人脸数据与二维图像在双 模态人脸识别中的融合方法,并介绍了常用的三维人脸数 据库;最后 讨 论 了 三 维 人 脸 识 别 面 临 的 主 要 困 难 及 发 展 趋势.

http://jst.tsinghuajournals.com/CN/Y2021/V61/I1/77

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