基于流形理论的人脸识别方法研究

项目名称： 基于流形理论的人脸识别方法研究

项目编号： No.60905001

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 轻工业、手工业

项目作者： 蔡登

作者单位： 浙江大学

项目金额： 19万元

中文摘要： 作为身份识别和鉴定的重要手段之一，人脸识别对于国家社会安全有着重要意义。由于人脸图像数据的高维性，在外围欧式空间中进行模式识别的可学习性受到极大限制。而人脸图像数据张成的子空间往往是嵌在高维欧式空间中的一个子流形，其自由度仅受有限的参数（如表情、姿态、光照等）确定。有效的学习人脸子流形的几何拓扑结构，譬如本征维度，度量张量，连通分支等，以及在此基础上研究流形上的泛函空间，将大大提高人脸识别的准确度。本项目将致力于流形学习的基础理论研究以及在人脸识别上的应用。人脸子流形可以通过一个包含人脸图像视觉信息以及类别信息的连通图来近似。通过谱图理论对该连通图的拉普拉斯矩阵分析，我们可以得到流形的一系列几何拓扑结构。此外，我们将研究如何选择定义在流形上的泛函空间（求解空间）以及在此泛函空间上的优化问题, 利用正则化理论设计反应流形本征结构的目标函数，并在人脸流形泛函空间上求解得到人脸分类器。

中文关键词： 人脸识别；流形；模式分类；正则化；

英文摘要：

英文关键词： Face recognition；Manifold learning；Pattern recognition；Regularization；