项目名称: 表情人脸的视觉认知与智能计算

项目编号: No.60973070

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 蒲晓蓉

作者单位: 电子科技大学

项目金额: 30万元

中文摘要: 本项目利用计算智能最新研究成果- - 连续吸引子神经网络(一种目前最可能仿真人类连续行为特征的模型),探索人类识别表情人脸及其情感的基本原理,以期实现计算机对非理想采集条件和弹性形变下的人脸图像以及情感变化的智能识别。重点研究神经网络中存在连续吸引子的条件和理论模型;连续吸引子与人类表情及情感的视觉认知感知机理之间的关联,以及与真实世界生物特征流形之间的关系;拟从情感计算的角度用多维情感空间刻画人脸表情的语义特征;利用连续吸引神经网络进行表情人脸和情感特征的描述、识别和综合等。并提出了相关研究内容和具体技术方案、路线。本项目研究将有助于进一步揭示人类对连续变化信号的神经视觉感知机制,促进构建符合人类认知与感知机理的智能人机交互系统。

中文关键词: 递归神经网络;人脸识别;目标跟踪;表情识别;情感计算

英文摘要:

英文关键词: Recurrent Neural Networks;Face Recognition;Object Tracking;Facial Expression;Affective Computing

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

递归神经网络(RNN)是神经网络的一种。单纯的RNN因为无法处理随着递归,权重指数级爆炸或梯度消失问题,难以捕捉长期时间关联;而结合不同的LSTM可以很好解决这个问题。 时间递归神经网络可以描述动态时间行为,因为和前馈神经网络(feedforward neural network)接受较特定结构的输入不同,RNN将状态在自身网络中循环传递,因此可以接受更广泛的时间序列结构输入。手写识别是最早成功利用RNN的研究结果。
数字孪生城市白皮书(2021),47页pdf
专知会员服务
108+阅读 · 2021年12月24日
混合增强视觉认知架构及其关键技术进展
专知会员服务
40+阅读 · 2021年11月20日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月29日
专知会员服务
55+阅读 · 2021年3月5日
【ACM MM2020】跨模态分布匹配的半监督多模态情感识别
专知会员服务
42+阅读 · 2020年9月8日
人机对抗智能技术
专知会员服务
201+阅读 · 2020年5月3日
 图像内容自动描述技术综述
专知会员服务
85+阅读 · 2019年11月17日
【动态】CSIG云上微表情第26期研讨会成功举办
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2022年4月12日
【动态】CSIG云上微表情第25期研讨会成功举办
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2022年3月7日
CSIG云上微表情第九期研讨会成功举办--ICIP2020微表情挑战赛
CSIG机器视觉专委会
3+阅读 · 2020年11月30日
CSIG云上微表情第三期研讨会成功举办--微表情的前世今生
CSIG机器视觉专委会
1+阅读 · 2020年8月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Convergence of the Discrete Minimum Energy Path
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
27+阅读 · 2021年2月17日
Arxiv
20+阅读 · 2018年1月17日
小贴士
相关VIP内容
数字孪生城市白皮书(2021),47页pdf
专知会员服务
108+阅读 · 2021年12月24日
混合增强视觉认知架构及其关键技术进展
专知会员服务
40+阅读 · 2021年11月20日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月29日
专知会员服务
55+阅读 · 2021年3月5日
【ACM MM2020】跨模态分布匹配的半监督多模态情感识别
专知会员服务
42+阅读 · 2020年9月8日
人机对抗智能技术
专知会员服务
201+阅读 · 2020年5月3日
 图像内容自动描述技术综述
专知会员服务
85+阅读 · 2019年11月17日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员