序关系描述下的多源遥感图像配准算法研究

项目名称： 序关系描述下的多源遥感图像配准算法研究

项目编号： No.61401001

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 鲍文霞

作者单位： 安徽大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 在遥感图像应用过程中，往往需要对多幅图像数据进行分析和比较，例如多源遥感图像的数据融合、目标变化检测、目标识别等，而这些应用的基础都必须对来自不同几何特性或不同分辨率的图像间进行严格的配准。本项目针对多源遥感图像配准算法中的特征提取和特征匹配两大关键步骤进行研究，主要研究内容包括：（1）针对亮度非线性变化的图像，探索灰度序关系描述下的局部特征提取方法，使得提取的特征同时具有几何变换不变性和亮度不变性；（2）寻找特征点空间序关系描述下的局部点集，研究局部点集结构图的构建及其矩阵表示，突破常规构图方法中缺少局部特征的局限，然后应用图的特征向量的组合性质并结合概率等方法获取特征的匹配关系；（3）在图匹配过程中，研究降维与扰动分析的方法，提高匹配的效率与鲁棒性。本项目旨在给出序关系描述下的多源遥感图像配准的新方法和新算法，提高遥感图像配准的精度，并对算法的性能进行分析。

中文关键词： 特征提取；特征匹配；灰度序；空间序；图匹配

英文摘要： In the application of remote sensing image, such as data fusion, target change detection, target recognition, and so on, it is necessary to analyse and compare the multiple images. The basis of these applications must be strict registration from diffe

英文关键词： feature extraction；feature matching；intensity order；space order；graph matching