【斯坦福CS224W】知识图谱嵌入，77页ppt

近年来，知识图谱(KG)的构建和应用得到了快速的发展。大量的KGs，如Freebase、DBpedia、YAGO和NELL，已经被创建并成功地应用于许多实际应用中，从语义解析和命名实体消歧到信息提取和问答。KG是由实体(节点)和关系(不同类型的边)组成的多关系图。每条边都表示为形式(头实体、关系、尾实体)的三个部分，也称为事实，表示两个实体通过特定的关系连接在一起，例如(AlfredHitchcock, DirectorOf, Psycho)。虽然在表示结构化数据方面很有效，但是这类三元组的底层符号特性通常使KGs很难操作。

为了解决这个问题，提出了一种新的研究方向——知识图谱嵌入。关键思想是嵌入KG的组件，包括将实体和关系转化为连续的向量空间，从而简化操作，同时保留KG的原有的结构。那些实体和关系嵌入能进一步应用于各种任务中，如KG补全、关系提取、实体分类和实体解析。