一种基于知识发现方法的临床检验决策支持新模式研究

项目名称： 一种基于知识发现方法的临床检验决策支持新模式研究

项目编号： No.30901241

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 轻工业、手工业

项目作者： 张玉海

作者单位： 中国人民解放军第四军医大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 临床检验是医生了解病人健康状况、制定正确的治疗方案的基本手段之一。然而，近年来临床检验项目的应用呈现出过快增长的趋势。有研究表明，其中有很多检验项目是不必要的或者不适当的，不仅降低了诊疗效率，还造成了医疗资源的极大浪费。导致这种现象的主要原因是医生在临床检验决策时缺乏支持，而以疾病为中心的临床指南在此问题上无能为力。因此，亟需一种新方法对医生进行有效的决策支持。本课题针对这一具体问题展开研究，探索一种从历史数据中发现知识，并将其应用于临床决策支持的新模式。基本思想是采用自组织映射（SOM）神经网络技术，从过去积累的数据中挖掘出专家经验基础上的、代表多数人意见的临床检验项目的应用规律（知识），然后通过实例推理机制（CBR）将这些规律应用于新病例的决策中。本研究在合理应用临床检验项目、提高诊疗效率、控制医疗费用等方面具有重要的意义，所建立的方法学还可以为其它医学领域的相关研究提供新的思路。

中文关键词： 临床检验；知识发现；数据挖掘；自组织映射；决策支持

英文摘要：

英文关键词： clinical test；knowledge discovery；data mining；self-organizaing maps；decision support