极市直播｜港科大陈启峰：图像处理与复原中的可逆性问题

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| 极市线上分享  第91期 |

一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过100位技术大咖嘉宾，并完成了90期极市线上直播分享。往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享，与大家一起交流学习~~

目前智能手机已经实现了美图、风格转换等炫酷的视觉效果。在互联网和手机APP上，我们会分享这种各样处理后的JPEG 图像。然而，对于摄影师和研究人员来说，保留原始相机数据可以进一步进行后期的图像处理和数据分析。但是，原始相机数据往往文件非常大，这阻碍了其在现实中的普及应用。那么我们能否从JPEG 图像中完美地恢复原始数据，从而避免存储任何原始数据呢？

“这个问题引导我们设计一个可逆的图像信号处理框架。之后，我们进一步探索其他图像处理和复原中的可逆性问题，包括图像压缩、可逆图像转换（例如图像到视频的转换）、在单个 JPEG 图像中嵌入新视图模型。最后，我们介绍了一个Quasi-Invertible Network框架可以在现有图像处理算法中嵌入可逆性。”

在这次分享中，我们邀请到了来自香港科技大学的助理教授陈启峰，为我们介绍他们在该问题上的一些探索的工作：

1.Yazhou Xing, Zian Qian, and Qifeng Chen, “Invertible Image Signal Processing,” CVPR 2021

2.Yueqi Xie, Ka Leong Cheng, and Qifeng Chen, “Enhanced Invertible Encoding for Learned Image Compression,” ACM Multimedia 2021

3.Ka Leong Cheng, Yueqi Xie, and Qifeng Chen, “IICNet: A Generic Framework for Reversible Image Conversion,” ICCV 2021

4.Yue Wu, Guotao Meng, and Qifeng Chen, “Embedding Novel Views in a Single JPEG Image,” ICCV 2021

5.Hao Ouyang, Tengfei Wang, and Qifeng Chen "Restorable Image Operators with Quasi-Invertible Networks," AAAI 2022

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直播信息

时间

2022年3月31日：20:00-21:00

主题

图像处理与复原中的可逆性问题

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嘉宾介绍

陈启峰

陈启峰是香港科技大学助理教授，斯坦福大学计算机博士，本科毕业于香港科技大学。他曾入选《麻省理工科技评论》 “35岁以下创新35人”中国区榜单。由于他图像处理方面创新性工作，他获得了谷歌教授科研奖。他在计算机视觉与人工智能相关的顶级会议与期刊发表了60多篇论文。他也曾经获得ACM-ICPC全球总决赛和IOI竞赛的金牌。

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关于分享

➤ 分享大纲

• Invertible Image Signal Processing
• Image Compression
• Reversible Image Conversion
• Novel Views in a JPEG image
• Restorable Image Operators

➤论文地址

1.Invertible Image Signal Processing

论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.15061

代码：

https://github.com/yzxing87/Invertible-ISP

2.Enhanced Invertible Encoding for Learned Image Compression

论文地址：https://arxiv.org/abs/2108.03690v1

代码：https://github.com/xyq7/InvCompress

3.IICNet: A Generic Framework for Reversible Image Conversion

论文地址：https://arxiv.org/abs/2109.04242v1

代码：https://github.com/felixcheng97/IICNet

4.Embedding Novel Views in a Single JPEG Image

论文地址：https://arxiv.org/abs/2108.13003

5.Restorable Image Operators with Quasi-Invertible Networks

论文地址：https://www.aaai.org/AAAI22Papers/AAAI-2467.OuyangHao.pdf

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参与方式

关注“极市平台”公众号，回复“91”或“陈启峰”可获取免费直播链接。

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往期回顾

极市平台专注分享计算机视觉前沿资讯和技术干货，特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验，目前已成功举办90 期线上分享 。近期在线分享可 点击以下标题 查看：

• CVPR 2022-唐业辉：量子启发的新型视觉主干模型WaveMLP

• 陈使明：零样本学习的关键问题研究
  

• 郑哲东丨从行人重识别到无人机定位

• 陈鑫：CVPR 2021-TransT: 基于Transformer的高性能单目标跟踪算法
  

• 田春伟：基于卷积神经网络的图像复原研究
  

• 邓欣：TIP 2021-多曝光图像融合及超分辨的联合实现方法
  

• AAAI'21杰出论文许鸿斌：一个解决三维重建对数据依赖的新框架（已开源）
  

• 方浩：车道线检测新SOTA，RESA：循环特征位移聚合器（AAAI2021）

• 朱本金丨AutoAssign，目标检测中完全动态的正负样本标签分配方

• 彭小江&王锴丨非受控环境下的表情识别

• 张航｜ResNeSt：拆分注意力网络

• 直播回放｜CSIG-广东省CVPR2020论文在线学术报告

• 赛事集训直播 | 技术大咖带你揭秘世界人工智能创新大赛

• 谢恩泽｜CVPR2020-PolarMask，一阶段实例分割新思路

• 陈昊｜CVPR2020-BlendMask，高质高效的实例分割模型

• 邓富城&邱丹| 极市平台在线训练&英特尔®OpenVINO™加速深度学习推理

• 徐晨丰|ICCV2019-人群密度分析与计数（CV101榜单双料冠军方案）

• 边佳旺|NeurIPS2019：无监督且尺度一致的深度估计与视觉SLAM

• 李夏|ICCV2019:语义分割中的自注意力机制和低秩重建

• 朱政|基于孪生网络结构的SiamRPN系列目标跟踪算法

• 董峻廷|CVPR2019:快速鲁棒的多视角多人三维姿态估计新方法
  

• 邓健康|CVPR2019:ArcFace 构建高效的人脸识别系统

• 张志鹏|CVPR2019:基于siamese网络的单目标跟踪

• 诸宸辰|CVPR2019:基于Anchor-free特征选择模块的单阶目标检测

• 王鑫龙|CVPR2019:联合分割点云中的实例和语义

• 张钊宁|算力限制下的目标检测实战及思考

• 马智恒|深度学习在工业检测中的应用

……

更多往期分享请浏览：极市计算机视觉技术分享集锦

（http://bbs.cvmart.net/topics/149/cvshare），也可以点击阅读原文获取。

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关于极市平台

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