极市直播｜CVPR 2022-唐业辉：量子启发的新型视觉主干模型WaveMLP

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| 极市线上分享  第90期 |

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在这次分享中，我们邀请到了来自北京大学智能学院的博士生唐业辉，为我们介绍他在本次CVPR 2022中被收录的工作：

An Image Patch is a Wave: Quantum Inspired Vision MLP

视觉 MLP 具有极其简单的架构，它仅由多层感知器（MLP）堆叠而成。与 CNN 和 Transformer 相比，这些简洁的 MLP 架构引入了更少的归纳偏置，具有更强的泛化性能。他们受到量子力学中波粒二象性的启发，将 MLP 中每个图像块 (Token) 表示成波函数的形式，从而提出了一个新型的视觉 MLP 架构——Wave-MLP，在性能上大幅超越了现有 MLP以及 Transformer架构。

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直播信息

时间

2022年3月24日：20:00-21:00

主题

WaveMLP—量子启发的新型视觉主干模型

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嘉宾介绍

唐业辉

北京大学智能学院四年级博士生，研究方向为视觉主干模型的设计和压缩，在NeurIPS，CVPR、ICCV、T-PAMI等顶级会议和期刊上发表论文17篇。

更多信息见个人主页：https://yehuitang.github.io/

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关于分享

➤ 分享大纲

1、三种视觉主干模型：CNN、Transformer、MLP

2、视觉MLP的优势和瓶颈

3、WaveMLP的原理、实现、性能

4、相关工作拓展

➤论文地址

An Image Patch is a Wave: Quantum Inspired Vision MLP

论文地址：https://arxiv.org/abs/2111.12294

PyTorch 代码：

https://github.com/huawei-noah/CV-Backbones/tree/master/wavemlp_pytorch

MindSpore 代码：

https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/research/cv/wave_mlp

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参与方式

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往期回顾

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……

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