极市直播回放丨第87期-ICCV2021 刘家铭：利用超分辩率算法重新定义网络视频传输任务抑制

↑ 点击 蓝字  关注极市平台

在这次分享中，我们邀请到了来自 北京邮电大学的刘家铭 ，为我们介绍他们收录在ICCV2021上的 研究工作：

Overfitting the Data: Compact Neural Video Delivery via Content-aware Feature Modulation

本文 创新性的利用超分辩率算法定义网络视频传输任务，目的是减少网络视频传输的带宽压力。本文提出一种 Content aware feature modulation结合联合训练的方式，将每个视频段对应的模型参数量压缩为原来的1%。 并在不同长度的视频、超分尺度和多个SISR模型上验证了我们方法的普适性。 在相同的带宽压缩下，性能(PSNR)可以超过商用的H264和H265，在工业届拥有很大的应用潜力。 同时本次分享中还会稍带总结超分领域中的一些问题和方向。

➤详情传送门

极市直播｜ICCV2021-刘家铭：利用超分辩率算法重新定义网络视频传输任务

➤论文

Overfitting the Data: Compact Neural Video Delivery via Content-aware Feature Modulation

论文地址：http://arxiv.org/abs/2108.08202

代码地址：

https://github.com/Neural-video-delivery/CaFM-Pytorch-ICCV2021

数据集链接：

https://github.com/Neural-video-delivery/CaFM-Pytorch-ICCV2021

➤ 分享大纲

1、超分辨率算法的related work

2、如何利用超分算法重新定义视频传输

3、真实场景测试demo

4、超分算法在现实生活中的其他应用

➤回放视频在这里☟

https://www.bilibili.com/video/BV12P4y1L7iN/

➤部分PPT截图

➤往期视频在线观看

B站： http://space.bilibili.com/85300886#!/

腾讯视频： http://v.qq.com/vplus/8be9a676d97c74ede37163dd964d600c

往期线上分享集锦：http://bbs.cvmart.net/topics/149/cvshare（或直接阅读原文）

如果觉得有用，就请分享到朋友圈吧！

‍

‍△点击卡片关注极市平台，获取 最新CV干货

公众号后台回复“88”获取严彬：STARK-

基于时空Transformer的视觉目标跟踪PPT下载

推荐阅读

• 极市直播回放丨第83期-朱思语：基于深度学习的视觉稠密建图和定位
  

• 极市直播回放丨第82期-严彬：CVPR 2021-LightTrack：基于网络结构搜索的超轻量级跟踪模型设计
  

• 极市直播回放｜第81期-CSIG-广东省CVPR2021论文在线学术报告会圆满落幕
  

• 极市直播回放丨第80期-张新宇：CVPR 2021-Alpha Refine：通过精确的边界框估计提高跟踪性能
  

• 极市直播回放丨第79期-陈鑫：CVPR 2021-TransT: 基于Transformer的高性能单目标跟踪算法
  

• 极市直播回放丨第78期-田春伟：基于卷积神经网络的图像复原研究
  

• 极市直播回放丨第77期-邓欣：TIP 2021-多曝光图像融合及超分辨的联合实现方法
  

• 极市直播回放丨第76期-许鸿斌：AAAI'21杰出论文，一个解决三维重建对数据依赖的新框架（已开源）
  

• 极市直播回放丨第75期-方浩：车道线检测新SOTA，RESA：循环特征位移聚合器（AAAI2021）
  

• 极市直播回放丨第74期-田值：BoxInst，实例分割创新式突破！仅用Box标注，实现COCO 33.2AP！
  

# CV技术社群邀请函 #

△长按添加极市小助手

添加极市小助手微信（ID : cvmart2）

备注：姓名-学校/公司-研究方向-城市（如：小极-北大-目标检测-深圳）

即可申请加入极市目标检测/图像分割/工业检测/人脸/医学影像/3D/SLAM/自动驾驶/超分辨率/姿态估计/ReID/GAN/图像增强/OCR/视频理解等技术交流群

每月大咖直播分享、真实项目需求对接、求职内推、算法竞赛、干货资讯汇总、与 10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU、腾讯、百度等名校名企视觉开发者互动交流~

觉得有用麻烦给个在看啦~