数字图像复原大规模问题的高性能算法研究

项目名称： 数字图像复原大规模问题的高性能算法研究

项目编号： No.61170311

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 黄廷祝

作者单位： 电子科技大学

项目金额： 56万元

中文摘要： 数字图像复原问题高性能算法的研究是目前数字图像处理中的核心与热点问题之一. 数字图像复原中的许多问题, 由于其规模巨大且非常病态, 求解难度很大. 本项目研究数字图像复原问题的高效算法, 并开发相应的实用软件包. 拟主要研究如下三方面的问题：(1) 研究求解数字图像复原问题中大规模病态线性代数系统的高效迭代正则化方法及预处理技术；(2) 研究基于L1/2正则化的数字图像复原模型及相应对大规模问题可用的高效稀疏优化算法；(3) 结合设计的新算法与国际上常用的软件包, 开发相应的对大规模问题可用和具有较强扩展性的数字图像复原软件包. 本项目研究方案的成功实施具有重要的学术意义和应用价值.

中文关键词： 图像复原；变分模型；优化算法；正则化；

英文摘要：

英文关键词： Image restoration；Variational models；Optimization algorithms；Regularization；