线性组合与稀疏表示人脸图像超分辨重建方法研究

项目名称： 线性组合与稀疏表示人脸图像超分辨重建方法研究

项目编号： No.60972124

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 齐春

作者单位： 西安交通大学

项目金额： 28万元

中文摘要： 人脸及其表情的检测、识别、分析、理解与模拟, 一直是机器学习、人工智能、图像理解、计算机视觉等领域研究人员关注的热点和难点问题，人脸图像的分辨率增强是其中一个重要的研究内容。本项目提出进行线性组合与稀疏表示人脸图像超分辨重建方法研究, 针对具有很强优势的线性组合超分辨重建方法中存在的有待进一步研究的问题，从基函数的选择、加权系数的求解和残差高频分量补偿等方面提出新的方案, 提高基函数的表示精度，构造不同于以往的线性组合超分辨重建方法以及加权系数的求解和残差高频分量补偿算法。稀疏表示是新的研究手段，其原理可以理解为在一定条件下从低维信号能够推断出高维信号，将这种本质上十分符合图像超分辨率重建要求的方法引入到图像超分辨率重建中，提出并建立稀疏表示方法与超分辨率重建模型之间的联系方案，构建采用稀疏表示的图像超分辨率重建模型以及相应的求解步骤和算法，以期进一步提高超分辨重建的效果。

中文关键词： 人脸图像；超分辨率；线性组合；稀疏表示；

英文摘要：

英文关键词： face image；super-resolution；linear combination；sparse representation；