极市直播回放丨第91期-港科大陈启峰：图像处理与复原中的可逆性问题

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目前智能手机已经实现了美图、风格转换等炫酷的视觉效果。 在互联网和手机APP上，我们会分享这种各样处理后的JPEG 图像。 然而，对于摄影师和研究人员来说，保留原始相机数据可以进一步进行后期的图像处理和数据分析。 但是，原始相机数据往往文件非常大，这阻碍了其在现实中的普及应用。 那么我们能否从JPEG 图像中完美地恢复原始数据，从而避免存储任何原始数据呢？

“这个问题引导我们设计一个可逆的图像信号处理框架。之后，我们进一步探索其他图像处理和复原中的可逆性问题，包括图像压缩、可逆图像转换（例如图像到视频的转换）、在单个 JPEG 图像中嵌入新视图模型。最后，我们介绍了一个Quasi-Invertible Network框架可以在现有图像处理算法中嵌入可逆性。”

在这次分享中，我们邀请到了来自 香港科技大学的助理教授陈启峰 ，为我们介绍他们在该问题上的一些探索的工作 ：

1.Yazhou Xing, Zian Qian, and Qifeng Chen, “Invertible Image Signal Processing,” CVPR 2021

2.Yueqi Xie, Ka Leong Cheng, and Qifeng Chen, “Enhanced Invertible Encoding for Learned Image Compression,” ACM Multimedia 2021

3.Ka Leong Cheng, Yueqi Xie, and Qifeng Chen, “IICNet: A Generic Framework for Reversible Image Conversion,” ICCV 2021

4.Yue Wu, Guotao Meng, and Qifeng Chen, “Embedding Novel Views in a Single JPEG Image,” ICCV 2021

5.Hao Ouyang, Tengfei Wang, and Qifeng Chen "Restorable Image Operators with Quasi-Invertible Networks," AAAI 2022

➤详情传送门

极市直播｜港科大陈启峰：图像处理与复原中的可逆性问题

➤论文

1.Invertible Image Signal Processing

论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.15061

代码：

https://github.com/yzxing87/Invertible-ISP

2.Enhanced Invertible Encoding for Learned Image Compression

论文地址：https://arxiv.org/abs/2108.03690v1

代码：https://github.com/xyq7/InvCompress

3.IICNet: A Generic Framework for Reversible Image Conversion

论文地址：https://arxiv.org/abs/2109.04242v1

代码：https://github.com/felixcheng97/IICNet

4.Embedding Novel Views in a Single JPEG Image

论文地址：https://arxiv.org/abs/2108.13003

5.Restorable Image Operators with Quasi-Invertible Networks

论文地址：https://www.aaai.org/AAAI22Papers/AAAI-2467.OuyangHao.pdf

➤ 分享大纲

• Invertible Image Signal Processing
• Image Compression
• Reversible Image Conversion
• Novel Views in a JPEG image
• Restorable Image Operators

➤回放视频在这里☟

https://www.bilibili.com/video/BV1D44y1P7Vr/

➤ PPT内容截图（后台回复“91”即可获取）

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往期线上分享集锦：http://bbs.cvmart.net/topics/149/cvshare（或直接阅读原文）

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