近年来,人工智能在学术界、产业界、投资界表现出强劲的发展势头,诞生了许多新的技术应用与商业机遇,在金融、医疗、安防、自动驾驶、零售、教育等行业不断有新的应用场景和产品落地。据不完全统计,2014-2017年间,国内约700家人工智能创企获得投资,投资总额超过1000亿人民币。
图片源自亿欧网研究报告《2018中国人工智能商业落地》
2017年,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,其中提出“到2030年,使中国成为世界主要人工智能创新中心”。 在国家战略规划中,人工智能已超越技术概念,上升为国内产业转型升级、国际竞争力提升的发展立足点和新机遇。
有了资本和国家政策的加持,AI领域创业公司频现,高端人才供不应求,待遇水涨船高。一方面,很多在校学生开始选择计算机视觉、机器人、自然语言处理等作为自己的研究方向;另一方面,部分在职人员希望通过速成的人工智能培训班谋求职业转型。
但是,人工智能领域众多,知识系统庞大。入门每个领域,不仅需要掌握该领域特有的基础知识,还需要掌握主流的算法以及代码编程能力。以计算机视觉为例,当下主流的算法是深度学习,学习深度学习首先需要具备大学数学基础知识,还需要掌握基础的图像知识,此外,还需要具备Matlab / Python / C++编程基础,多实践,follow当下前沿的英文paper。只有这样,才有可能达到实际工作中的要求。
暑期是集中学习、查漏补缺、弯道超车的黄金时间,为了帮大家夯实基础、真正入门人工智能领域、找到志同道合的学习伙伴,深蓝学院特别推出2018年暑期充电计划,选择以下十门优质课程开放报名。课程涵盖人工智能基础、机器人、计算机视觉、自然语言处理等领域,并且参与旷视(Face++)企业奖学金的评选。总有一门适合你!
Python基础入门与爬虫实践
机器学习主流算法:从理论到实践
深度学习理论与实践(升级版Ⅲ)
强化学习理论与实践
ROS理论与实践(第二期)
激光SLAM理论与实践
视觉SLAM理论与实践(第三期)
基于深度学习的自然语言处理
基于图像的三维建模
图像视频理解
温馨提示:入门人工智能之后,还有更多的事情需要做,比如找准一个研究方向,多看看当下顶级会议或者期刊的paper,多实践代码,参加一下相关的比赛。接下来,全力找一下实习,积累经验,进而最终就业。如果遇到困难,可以找深蓝学院哦!
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