如何构建行业知识图谱（以电影行业为例）

2019 年 10 月 9 日 AINLP

随着人工智能走到台前，人们越来越认识到，场景才是盘活存量数据、吸附和创造增量数据，最终产生更加强大智能的核心。数据驱动的人工智能正在朝着场景驱动的人工智能发展。如果要用数字化给一个行业赋能，那么机器首先要理解这个行业，而理解这个行业的最直接的表现就是能够玩转这个行业的知识图谱。可以说，知识图谱，是场景的骨架和灵魂，是把更多行业知识、领域知识转化为数字化生产力的知识基础设施。

作为国内最早发布“知识图谱”产品的平台之一，百度很早已经将知识图谱广泛应用到众多产品线中。自2014年百度知识图谱上线开始，知识图谱服务规模三年间增长了大约160倍。同样，得益于知识图谱技术的应用，搜狗的2016年搜索流量也急速攀升，其中移动搜索流量增长了70%。

以社交为主战场的腾讯利用其数据优势构建了自己的社交知识图谱，基于微信、QQ、公众号、视频、音乐等数据，腾讯构建出的知识图谱可以服务于众多产品，助力语音搜索、智能问答等新兴技术的快速发展。以电商为主战场的阿里也基于自身的数据库建立起了知识图谱，基于此建立的个性化推荐系统为阿里生态的营收立下了汗马功劳。

另一边，国内的知识图谱创业公司近年来开始涌现。一些大数据公司开始在自己的名字后面加上“知识图谱”四个字，以更好地承接业务。为避免与BAT直接交锋，创业公司们另辟蹊径，切入智能客服、金融、法律、公安、航空、医疗等 “知识密集型”领域，在知识图谱这片蓝海中分别找到了自己的定位和市场。

“知识图谱”百度搜索指数逐年提升

随着知识图谱技术在搜索、聊天机器人、大数据风控、智能医疗、证券投资、推荐系统等领域的应用以及企业的入场，相关人才需求逐年增加，供不应求。在各大主流招聘网站上，可以看到知识图谱工程师的薪资普遍高于其他AI领域。越来越多技术人员开始转向知识图谱领域的研发，但是由于知识图谱知识点广，可参考的资料不多，同时线上线下有价值的知识图谱实战类课程极少，给知识图谱的入门和能力提升带来极大困难。

图片来源于招聘网站Boss直聘

基于此，深蓝学院联合国内知识图谱领域的知名学者，推出知识图谱线下集训课程，集训为时4天，致力于通过8个半天和4个晚自习的高强度课程学习&实践，即学即练，帮助学员系统掌握知识图谱各个生命周期的主流核心技术，学会如何独立实现一个基于知识图谱的问答系统，并最终构建行业知识图谱。（本次集训以构建电影行业知识图谱为教学实战案例）

第一期和第二期集训地点分别设在北京、上海，目前均已经顺利收官！报名的学员里有来自华为、航旅纵横等企业人员以及来自中科院、国防科大、中国人民大学、北航、中南大学、浙江工业大学、山东大学、南京大学等科研院所的学生。

图为第一期知识图谱线下集训现场，讲师正在授课、答疑

图为第二期知识图谱线下集训现场，讲师正在授课、答疑

图为第一期知识图谱线下集训师生合影

图为第二期知识图谱线下集训师生合影

应同学们的要求，现在开设第三期集训，地点定于北京，限招40人。本次集训提供所有代码、说明文档及操作视频（如下所示），为了确保学员的实战效果，还另外安排一个月的线上答疑和实战项目指导。

集训课程大纲

实践项目介绍

本次集训适合谁参加

1. 研究方向与知识图谱相关的硕博研究生

2. 想成为或者转型做知识图谱工程师的学员

3. 计划拓展知识图谱相关业务、想提升团队专业素质的企业人员

完成本次集训你将获得哪些技能

讲师介绍

曾博，高校讲师，中科院自动化所模式识别国家重点实验室博士，主要研究方向为信息抽取、知识图谱、自然语言处理，迄今在包括ACL、EMNLP、COLING、IJCAI等国际顶级会议上发表多篇学术论文，曾获得COLING、CCL最佳论文奖。主持多项国家自然科学基金青年基金、湖南省自然科学基金等项目，参与了国家自然科学基金、国家重点基础研究发展计划（973计划）及华为等多个科研项目，具有丰富的知识图谱落地实践经验。

第三期集训的时间、地点、费用等其他信息

时间： 2019年10 月24日（周四）- 27日（周日）

地点：北京（具体地点将在答疑群里同步给大家）

剩余名额：16

费用：目前限时优惠价4499。学费将主要用于Cover场地+人力成本+学习材料等相关费用。

需要具备的基础：线性代数和概率论基本概念、Python 3基础知识、最好可以了解深度学习基础知识（卷积神经网络、循环神经网络等）

完成集训将获得：全套纸质版讲义、实践项目所有代码、80篇知识图谱精选论文、《知识图谱》《知识图谱：方法、实践与应用》（两本专业书籍可任选一本）