医疗知识图谱构建与应用

《医疗知识图谱的构建和应用》 倪渊平安医疗科技医疗文本处理部负责人 数据与知识是人工智能的两大引擎。知识图谱因为表达能力强，扩展性好，并能兼顾人类认知与机器自动处理，引起学术界、工业界以及政府部门的高度关注。大数据与机器学习等技术的快速发展使大规模人类知识体系的自动构建成为现实。知识图谱也可以嵌入数据驱动的机器学习流程，有力提升学习效果。两大引擎的交互作用为人工智能的应用落地和大数据的价值落地提供了切实可行的手段与方法。

倪渊，博士。平安医疗科技医疗文本处理部负责人。 2003年毕业于复旦大学计算机科学与技术专业，2007年毕业于新加坡国立大学计算机系。之后加入IBM中国研究院，从事自然语言处理，知识图谱等相关领域的研究。在IBM期间，倪渊参与过著名人工智能项目沃森机器人的开发。2018年，倪渊加入平安医疗科技研究院，带领医疗文本处理团队。 倪渊博士在著名国际会议，比如SIGMOD, WWW, ISWC等上，发表过20多篇论文，并且获得20多项国际专利。