数学不好,如何转行人工智能?

2017 年 11 月 17 日 算法与数学之美

人工智能(AI)正前所未有的占据着我们的视线,从2012年到现在,越来越多的人放下质疑,相信这次 AI 靠谱。并相信,同互联网一样,这次 AI 浪潮将给整个世界带来颠覆性的改变。


AI 实际上是一个将数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域。AI 扒开来看就是算法,也就是数学、概率论、统计学、各种数学理论的体现。


伴随市场的巨大需求,AI 行业人才供不应求,薪资也水涨船高。据调查,人工智能、大数据的薪资水平仅次于管理岗,都在 20K 以上。在后端、前端开发、移动开发和人工智能四个领域中,人工智能平均薪酬高出其他 3 个领域三分之一左右。


新的时代,程序员想要跨入 AI 之门,只要稍微花点时间研究一下 AI 的门道,就能知道,数学基础第一个、也是最大的门槛。如果你看到有人说不懂数学也能搞 AI,一定要警惕,因为这可能是一种误导。


为了帮助人工智能学习者进一步掌握数学基础知识、尽快踏入 AI 行业,在数学领域深耕 8 年的数学家,联合兼备扎实数学功底和人工智能专业的高校名师,为大家带了人工智能之数学基础 直播系列」。系列课包含:高等数学、概率论、线性代数三门课程,共 110 学时。直播+录播的形式,长期有效。并配有私密答疑群,切切实实地带领大家学会学懂,夯实基础。


现在前 100 位报名学员直减 400 元

并赠送 100G的人工智能学习资料!


讲师简介

人工智能之数学基础


徐老师


211高校名师,哈尔滨理工大学应用数学硕士,德国明斯特大学计算机应用技术博士。拥有 9 年的算法研究经验,熟悉机器学习、深度学习、大数据分析等算法模型,掌握数据预处理、特征提取与选择、回归分析、聚类、分类、人工神经网络等算法模型。近 3 年,在机器学习、模式识别领域发表被 SCI 或 EI 检索的论文 10 余篇主讲高等数学,线性代数,概率论与数理统计,C语言,Java语言,Matlab语言,数学建模等课程,主持省级和国家级课题项目 5 项,获省教学成果二等奖(第一完成人)。


课程特点

人工智能之数学基础

理论性—真正地理解数学公式背后的逻辑
实操性—讲解数学公式在人工智能中的应用意义
权威性—多年高校授课经验,深入浅出为你讲解数学理论
逻辑性—高等数学讲起,逐步深入线性代数、概率、优化理论


课程内容

人工智能之数学基础

公开课

12月2日,2 学时


正式系列课

《高等数学》 共 39 学时

12月9日 - 1月20日

每周六日晚 7:00 - 10:00


《线性代数》 共 30 学时

1月27日 - 3月4日(2月17日18日除外)  
每周六日晚 7:00 - 10:00


《概率论》 共 39 学时

3月10日 - 4月21日

每周六日晚 7:00 - 10:00


(P.S. 如果对自己比较有信心,系列课的三门课也可以单独购买。)


课程福利

人工智能之数学基础

1、现在添加极值学院邓老师微信(jizhidata),备注“AI数学”,前100名购课可领取 400 元优惠券 ,名额有限,先用先得;


邓老师微信(jizhidata)


2、购课即送  100G 人工智能资料大礼包 

……


3、购课学员专属私密答疑群(共享项目经验、答疑等),长期有效。



微信扫码

立即抢 400 元优惠券

和 100G资料大礼包


登录查看更多
4

相关内容

数学是关于数量、结构、变化等主题的探索。
【纽约大学】最新《离散数学》笔记,451页pdf
专知会员服务
123+阅读 · 2020年5月26日
【实用书】Python数据科学从零开始,330页pdf
专知会员服务
139+阅读 · 2020年5月19日
【哈佛《CS50 Python人工智能入门》课程 (2020)】
专知会员服务
107+阅读 · 2020年4月12日
中科大-人工智能方向专业课程2020《脑与认知科学导论》
电力人工智能发展报告,33页ppt
专知会员服务
118+阅读 · 2019年12月25日
【机器学习课程】机器学习中的常识性问题
专知会员服务
72+阅读 · 2019年12月2日
做机器学习和AI必备的42个数学知识点
AI前线
8+阅读 · 2018年12月6日
转行人工智能,哈佛博士后有话说
Linux爱好者
5+阅读 · 2018年8月28日
一文掌握高薪行业必备数学知识(附学习资源)
算法与数学之美
7+阅读 · 2018年6月7日
直播 | Python+AI:Python 学习者的人工智能入门课
AI研习社
3+阅读 · 2018年5月13日
想入门AI?先掌握这些数学知识再说!
InfoQ
5+阅读 · 2018年3月13日
数学不好能搞人工智能吗?
算法与数学之美
3+阅读 · 2017年11月27日
搞人工智能必备“数学库”
机器学习算法与Python学习
5+阅读 · 2017年11月20日
从0到1 | 0基础/转行如何用3个月搞定机器学习
算法与数学之美
4+阅读 · 2017年11月20日
如何成为一名人工智能算法高手?
算法与数学之美
4+阅读 · 2017年8月3日
Arxiv
13+阅读 · 2020年4月12日
Arxiv
20+阅读 · 2019年11月24日
Arxiv
9+阅读 · 2019年4月19日
Arxiv
4+阅读 · 2019年4月3日
Risk-Aware Active Inverse Reinforcement Learning
Arxiv
7+阅读 · 2019年1月8日
VIP会员
相关VIP内容
【纽约大学】最新《离散数学》笔记,451页pdf
专知会员服务
123+阅读 · 2020年5月26日
【实用书】Python数据科学从零开始,330页pdf
专知会员服务
139+阅读 · 2020年5月19日
【哈佛《CS50 Python人工智能入门》课程 (2020)】
专知会员服务
107+阅读 · 2020年4月12日
中科大-人工智能方向专业课程2020《脑与认知科学导论》
电力人工智能发展报告,33页ppt
专知会员服务
118+阅读 · 2019年12月25日
【机器学习课程】机器学习中的常识性问题
专知会员服务
72+阅读 · 2019年12月2日
相关资讯
做机器学习和AI必备的42个数学知识点
AI前线
8+阅读 · 2018年12月6日
转行人工智能,哈佛博士后有话说
Linux爱好者
5+阅读 · 2018年8月28日
一文掌握高薪行业必备数学知识(附学习资源)
算法与数学之美
7+阅读 · 2018年6月7日
直播 | Python+AI:Python 学习者的人工智能入门课
AI研习社
3+阅读 · 2018年5月13日
想入门AI?先掌握这些数学知识再说!
InfoQ
5+阅读 · 2018年3月13日
数学不好能搞人工智能吗?
算法与数学之美
3+阅读 · 2017年11月27日
搞人工智能必备“数学库”
机器学习算法与Python学习
5+阅读 · 2017年11月20日
从0到1 | 0基础/转行如何用3个月搞定机器学习
算法与数学之美
4+阅读 · 2017年11月20日
如何成为一名人工智能算法高手?
算法与数学之美
4+阅读 · 2017年8月3日
相关论文
Arxiv
13+阅读 · 2020年4月12日
Arxiv
20+阅读 · 2019年11月24日
Arxiv
9+阅读 · 2019年4月19日
Arxiv
4+阅读 · 2019年4月3日
Risk-Aware Active Inverse Reinforcement Learning
Arxiv
7+阅读 · 2019年1月8日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员