最难求职季如何斩获算法岗

2019，金三银四，又到一年春招日。

小编听说，在今年春招中，观望AI行业的应届生、在职程序员的人数一如既往的多。毕竟，互联网上 “AI技术正在掀起新的革命”、“2019年将会是AI规模化应用落地年”类似的新闻层出不穷。

仅从今年的薪资数据就可以看出——算法岗依旧非常火热！

但有人会问“那为什么今年算法岗的offer却更难拿下了？”

来自北科通信专业的应届硕士毕业生王磊告诉小编，自己《统计学原理》、西瓜书都已啃过，也刷了很久的leetcode，对自己的理论、代码基础有一定的信心。目前参与春招的他，投了20多份简历，获得的面试机会却仅仅4次。而这几次面试中，面试官无一例外都考察了他是否有将深度学习的理解与自己研究课题相结合的能力。

时至今日，企业选择AI人才，已不再“狼吞虎咽”，而是走向“精细化”，AI人才的竞争力更多的与岗位的“锲合度”相关联，相比其能力的广度，将更注重其能力的深度。诚如2018年末，华为计算视觉首席科学家田奇教授所说：“专精于一个领域且有创造力的人才是企业需要的AI人才。”

NLP市场需求旺盛，薪资待遇优秀且入门门槛适中，正是当前学习性价比最高的AI领域。毕竟相比NLP，图像领域市场竞争更激烈，语音领域入门门槛又偏高，而NLU等领域仍有一些世界性难题，给从业者的留出了较为宽广的发展空间。

但在你决定踏上高薪NLP算法岗之前，你需要先知道这些事↓↓↓

• 我适合成为NLP算法工程师吗？

• NLP涵盖哪些知识领域及应用场景？

• NLP算法工程师需要掌握哪些必备知识技能及学习规划是什么？

• 企业中NLP算法工程师的日常工作流程有哪些？

• 企业招聘选拔人才的标准是什么？（扎实的基础？丰富的实战经验？996？）

本周我们邀请到了北京大学数学院计算数学专业博士，吴金龙导师 为大家答疑解惑。

吴金龙老师是前阿里云PC和云手机的输入法开发研究人员，曾在世纪佳缘，负责用户推荐系统和中文对话机器人（一个AI）。

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此次，相信通过吴金龙导师长达两个小时的直播亲授，能帮你更好地理解NLP的学习与职场规划。

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三等奖3名，雷明《机器学习与应用》

好了，大招放完了，可以放心加微信了！

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