如何构建行业知识图谱（以医疗行业为例）

随着人工智能走到台前，人们越来越认识到，场景才是盘活存量数据、吸附和创造增量数据，最终产生更加强大智能的核心。数据驱动的人工智能正在朝着场景驱动的人工智能发展。如果要用数字化给一个行业赋能，那么机器首先要理解这个行业，而理解这个行业的最直接的表现就是能够玩转这个行业的知识图谱。可以说，知识图谱，是场景的骨架和灵魂，是把更多行业知识、领域知识转化为数字化生产力的知识基础设施。

以电商行业为例，阿里巴巴生态积累了海量的商品数据，这些宝贵的数据来自 淘宝、天猫、1688、AliExpress等多个市场，同时品牌商 、行业运 营、治理运营、消费者、国家机构、物流商等多种角色参与其中，贡献并校正着这样一个庞大的商品库。 阿里基于以上数据库建立起了知识图谱，打造全网商品智 能 服务体系，被广泛应用于 搜索、前端导购、平台治理、智能问答、品牌商运营等核心、创新业务，为阿里生态的营收立下了汗马功劳。

随着知识图谱技术在搜索、聊天机器人、大数据风控、智能医疗、证券投资、推荐系统等行业的应用以及各类企业的入场，相关人才需求逐年增加，供不应求。在各大主流招聘网站上，可以看到知识图谱工程师的薪资普遍高于其他AI领域。越来越多技术人员开始转向知识图谱领域的研发，但是由于知识图谱知识点广，可参考的资料不多，同时线上线下有价值的知识图谱实战类课程极少，给知识图谱的入门和能力提升带来极大困难。

图片来源于招聘网站Boss直聘

基于此，深蓝学院联合国内知识图谱领域的知名学者，开设知识图谱线下集训课程（第四期），地点定于深圳。本期集训为时4天，致力于通过8个半天和4个晚自习的高强度课程学习&实践，即学即练，帮助学员系统掌握知识图谱各个生命周期的主流核心技术，学会如何独立实现一个基于知识图谱的问答系统，并最终构建行业知识图谱。（本次集训以构建医疗行业知识图谱为教学实战案例）

本次集训提供所有代码、说明文档及操作视频（如下所示），为了确保学员的实战效果，还另外安排一个月的线上答疑和实战项目指导。

讲师介绍

曾博 ，高校讲师，中科院自动化所模式识别国家重点实验室博士，主要研究方向为信息抽取、知识图谱、自然语言处理，迄今在包括ACL、EMNLP、COLING、IJCAI等国际顶级会议上发表多篇学术论文，曾获得COLING、CCL最佳论文奖。主持多项国家自然科学基金青年基金、湖南省自然科学基金等项目，参与了国家自然科学基金、国家重点基础研究发展计划（973计划）及华为等多个科研项目，具有丰富的知识图谱落地实践经验。

（可添加文末子书的微信，获取曾博在COLING的获奖论文）

本次集训适合谁参加

1. 研究方向与知识图谱相关的硕博研究生

2. 想成为或者转型做知识图谱工程师的学员

3. 计划拓展知识图谱相关业务、想提升团队专业素质的企业人员

完成本次集训你将获得哪些技能

集训课程大纲

实践项目介绍

前三期现场回顾

第一期、第二期、第三期集训地点分别设在北京、上海、北京，目前均已经顺利收官！ 报名的学员里有来自华为、航旅纵横等企业人员以及来自中科院、国防科大、中国人民大学、北航、中南大学、浙江工业大学、山东大学、南京大学等科研院所的学生。

图为第一期知识图谱线下集训现场，讲师正在授课、答疑

图为第二期知识图谱线下集训现场，讲师正在授课、答疑

图为第三期知识图谱线下集训现场，讲师正在授课、答疑

图为第一期知识图谱线下集训师生合影

图为第二期知识图谱线下集训师生合影

图为第三期知识图谱线下集训师生合影

第四期集训的时间、地点、费用等其他信息

时间： 2019年12 月6日（周五）- 12月9日（周一）

地点：深圳 （具体地点将在答疑群里同步给大家）

剩余名额：33

费用：3999元（仅限前20名），学费将主要用于Cover场地+人力成本+学习材料等相关费用。

需要具备的基础：线性代数和概率论基本概念、Python 3基础知识、最好可以了解深度学习基础知识（卷积神经网络、循环神经网络等）

完成集训将获得：全套纸质版讲义、实践项目所有代码、80篇知识图谱精选论文、《知识图谱》《知识图谱：方法、实践与应用》（两本专业书籍可任选一本）

如何申请参加本次集训

现在可以添加本次集训负责人的子书微信，备注“专知”，领取1000元优惠券。数量有限，先到先得！

添加子书（微信号：shenlan-zishu），领取限量优惠券

戳原文，了解更多集训信息。