脑机合一?美国国防部将研发最先进的人脑电脑连接设备

2017 年 7 月 28 日 安全优佳 安小编
点击上方 “安全优佳” 可以订阅哦!

将人类的大脑与电脑连接已经是越来越多人追逐的技术了,今年 3 月时美国凯斯西储大学与克里夫兰功能性电刺激中心的实验手术中,将电极植入一名 56 岁的瘫痪者大脑特定位置,并与一台电脑相连,成功让这位瘫痪 8 年的患者靠着大脑的意念控制手臂将食物送入嘴巴。

科技先锋也看到“赛伯格”(cyborg)的潜力,Tesla 的 CEO Elon Musk 就在今年 3 月的 TED 演讲表示,为了防止人类被人工智能打败,他将成立一间名为 Neuralink 的公司,研究如何连接人类大脑和电脑。

目前所知性能最好的大脑芯片能连接数百个神经元,达到控制手臂的效果,不过美国国防部的国防高等研究计划署(DARPA)并不因此满足,他们提出了名为神经工程系统设计(Neural Engineering System Design)的计划,打算研发能够连接神经元达“100 万个”的大脑连接设备,达成能控制设备像是轮椅、机器人等。

除此之外,他们还要让新的连接设备能够传送电脑讯号进神经元中,有机会使视力受损的人大脑接受到视觉资讯而重见天日,以及听力受损的人重新听见声音。

目前 DARPA 已经和 6 个不同的研究组织合作,在媒体发布会上计划负责人 Phillip Alvelda 说:“就算成功连接了 100 万个神经元,因为 100 万个神经元也只占大脑总共 860 亿神经元中微乎其微,所以那只是我们的起始点,但是如果成功,我们就为这个领域立下了良好的基石。”

微导线电极连结 100 万个神经元

其中一个 DARPA 合作的研究组织为硅谷的新创公司 Paradromics,该公司正在研发一种称为“神经输入输出汇流排”的设备,使用捆成一捆捆多达 20 万条的微导线来连接神经元,CEO Matt Angle 表示,这项技术将可以连接 100 万个神经元。

虽然此项技术 1950 年代就有,只是当时每一条微导线需设备一个放大器电路运作,要让 10 万条导线运作起来工作量十分庞大,Paradromics 改良了这项技术,将微导线捆的末端做得非常平整,直接连上感光元件 CMOS 放大器。

这项计划预计 4 年后可以拿出原型,Paradromics 的目标为使用“神经输入输出汇流排”连接颞叶颞上回(superior temporal gyrus),也就是大脑处理声音的地方,让你脑海中想像一个字,电脑就帮你说出来。

另一间合作的布朗大学团队则研究一种称为神经颗粒(neurograins)的技术,将数千个如盐巴大小的神经颗粒植入大脑,每个颗粒都能连接到个别的神经元,再透过一个皮肤贴片来接收颗粒所搜集的资料,以及将讯号传送给颗粒。

(Source:布朗大学)

其他与国防部合作的团队从研究言语表达、视觉到触觉都有,但也不是每个人都能接受将人脑与电脑连接,在“电机电子工程学会”(IEEE)的留言板中,就有网友表示人类不应该将资源投入这种扮演上帝来改造人类的研究,而应该把资源投入解决贫穷问题这种事情。

安全优佳

http://news.secwk.com

长按识别左侧二维码,关注我们


登录查看更多
0

相关内容

【ICML2020-哈佛】深度语言表示中可分流形
专知会员服务
12+阅读 · 2020年6月2日
【ICMR2020】持续健康状态接口事件检索
专知会员服务
17+阅读 · 2020年4月18日
德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
190+阅读 · 2020年3月31日
Ihmehimmeli 项目:脉冲神经网络中的时序编码
谷歌开发者
16+阅读 · 2019年11月12日
外泌体行业规模2030年预计将达22.8亿美元
外泌体之家
18+阅读 · 2019年3月26日
脑机接口技术如何具体实现?
人工智能学家
7+阅读 · 2017年12月7日
【智能驾驶】史上最全自动驾驶系统解析
产业智能官
23+阅读 · 2017年8月21日
人工神经网络是否模拟了人类大脑?
数说工作室
9+阅读 · 2017年7月19日
Question Generation by Transformers
Arxiv
5+阅读 · 2019年9月14日
Arxiv
19+阅读 · 2019年4月5日
Arxiv
6+阅读 · 2018年10月3日
Arxiv
6+阅读 · 2018年3月27日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月17日
VIP会员
相关资讯
Ihmehimmeli 项目:脉冲神经网络中的时序编码
谷歌开发者
16+阅读 · 2019年11月12日
外泌体行业规模2030年预计将达22.8亿美元
外泌体之家
18+阅读 · 2019年3月26日
脑机接口技术如何具体实现?
人工智能学家
7+阅读 · 2017年12月7日
【智能驾驶】史上最全自动驾驶系统解析
产业智能官
23+阅读 · 2017年8月21日
人工神经网络是否模拟了人类大脑?
数说工作室
9+阅读 · 2017年7月19日
相关论文
Question Generation by Transformers
Arxiv
5+阅读 · 2019年9月14日
Arxiv
19+阅读 · 2019年4月5日
Arxiv
6+阅读 · 2018年10月3日
Arxiv
6+阅读 · 2018年3月27日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月17日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员