【北京智源大会2019】 视觉信息处理的闭环，北京大学信息科学技术学院长聘教授吴思

报告题目： 视觉信息处理的闭环

报告摘要：

计算神经科学是使用数学分析和计算机模拟的方法在不同水平上对神经系统进行模拟和研究。而深度学习模拟生物视觉腹侧通路的前馈信息加工，但是不能提取物体的global信息。此报告先讲述了人工神经网络、认知科学、认知神经科学和计算神经科学，最后从各方面讲述了视觉信息处理的闭环以及其可信科学问题。

嘉宾介绍

吴思是北京大学信息科学技术学院长聘教授，研究领域为计算神经科学、类脑计算，以数学模型和计算机仿真来构建神经系统的计算模型，解析神经系统处理信息的一般性原理，并在此基础上发展类脑的人工智能算法。目前开展的课题包括：视觉信息处理的动态交互机制、神经信息表达的正则化网络模型、神经突触短时程可塑性的计算功能、多模态信息处理、神经形态计算的模型等。