会员服务
机器学习 · 计算广告学 · 深度学习 · 统计学习 ·
2019 年 10 月 21 日
【推荐系统/计算广告/机器学习/CTR预估资料汇总】
专知会员服务
专知会员服务
专知，提供专业可信的知识分发服务，让认知协作更快更好！

推荐系统/计算广告/机器学习/CTR预估资料汇总 by Jackie.Liu GitHub: GitHub - mJackie/RecSys: https://github.com/mJackie/RecSys

成为VIP会员查看完整内容
https://github.com/mJackie/RecSys
推荐系统 计算广告 机器学习CTR 预估资料汇总.pdf
87

相关内容

“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【硬核课】最新《深度学习优化问题》教程，78页ppt，台大林智仁教授讲解
【硬核课】最新《深度学习优化问题》教程，78页ppt，台大林智仁教授讲解
专知会员服务
148+阅读 · 2020年5月29日
50+篇《神经架构搜索NAS》2020论文合集
专知会员服务
60+阅读 · 2020年3月19日
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
专知会员服务
94+阅读 · 2020年3月12日
【干货】机器学习经典书PRML 最新 Python 3 代码实现，附最全 PRML 笔记视频学习资料
【干货】机器学习经典书PRML 最新 Python 3 代码实现，附最全 PRML 笔记视频学习资料
专知会员服务
177+阅读 · 2020年3月3日
近期必读的6篇AI顶会WWW2020【推荐系统】相关论文
近期必读的6篇AI顶会WWW2020【推荐系统】相关论文
专知会员服务
56+阅读 · 2020年2月25日
【WWW2020-华为诺亚方舟论文】元学习推荐系统MetaSelector
【WWW2020-华为诺亚方舟论文】元学习推荐系统MetaSelector
专知会员服务
55+阅读 · 2020年2月10日
【金融机器学习课程资料】Financial Machine Learning
专知会员服务
116+阅读 · 2019年12月24日
【资源推荐】深度学习技巧速查清单《CS 230 - Deep Learning Tips and Tricks Cheatsheet》by Afshine Amidi, Shervine Amidi
【资源推荐】深度学习技巧速查清单《CS 230 - Deep Learning Tips and Tricks Cheatsheet》by Afshine Amidi, Shervine Amidi
专知会员服务
26+阅读 · 2019年12月19日
深度学习实战派人士的经验总结，我这些年学到的12个教训，61ppt血泪史
深度学习实战派人士的经验总结，我这些年学到的12个教训，61ppt血泪史
专知会员服务
37+阅读 · 2019年11月27日
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月16日
经典！工业界深度推荐系统与CTR预估必读的论文汇总
经典！工业界深度推荐系统与CTR预估必读的论文汇总
AINLP
34+阅读 · 2019年9月23日
深度学习在推荐系统中的应用及论文小结
深度学习在推荐系统中的应用及论文小结
专知
14+阅读 · 2019年7月8日
最新！五大顶会2019必读的深度推荐系统与CTR预估相关的论文
最新！五大顶会2019必读的深度推荐系统与CTR预估相关的论文
AINLP
15+阅读 · 2019年6月18日
10分钟入门推荐系统，这份有实战、有代码的资料火了！
10分钟入门推荐系统，这份有实战、有代码的资料火了！
七月在线实验室
5+阅读 · 2019年6月6日
十种深度学习推荐系统代码实现，持续更新中！！！
十种深度学习推荐系统代码实现，持续更新中！！！
专知
112+阅读 · 2019年4月25日
学习笔记 | 如果你在研究CTR预估，希望对你有用
学习笔记 | 如果你在研究CTR预估，希望对你有用
InfoQ
7+阅读 · 2018年2月12日
2017年11月20日精彩内容推荐（神经网络推荐系统、蒙特利尔2017深度学习暑期学校资料等）
2017年11月20日精彩内容推荐（神经网络推荐系统、蒙特利尔2017深度学习暑期学校资料等）
Chatbots技术与产品
5+阅读 · 2017年11月20日
【专知荟萃10】推荐系统RS知识资料全集（入门/进阶/论文/综述/视频/代码等）
【专知荟萃10】推荐系统RS知识资料全集（入门/进阶/论文/综述/视频/代码等）
专知
24+阅读 · 2017年11月9日
【干货荟萃】机器学习&深度学习知识资料大全集(二)（论文/教程/代码/书籍/数据/课程等）
【干货荟萃】机器学习&深度学习知识资料大全集(二)（论文/教程/代码/书籍/数据/课程等）
专知
6+阅读 · 2017年10月29日
聊天机器人资料汇总
聊天机器人资料汇总
我爱机器学习
29+阅读 · 2016年12月14日
Graph Neural Networks for Social Recommendation
Arxiv
20+阅读 · 2019年11月23日
Strong-Weak Distribution Alignment for Adaptive Object Detection
Arxiv
6+阅读 · 2018年12月12日
UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction
UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction
Arxiv
11+阅读 · 2018年12月6日
A General and Adaptive Robust Loss Function
A General and Adaptive Robust Loss Function
Arxiv
8+阅读 · 2018年11月5日
Testing Matrix Rank, Optimally
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月18日
A Sequential Embedding Approach for Item Recommendation with Heterogeneous Attributes
Arxiv
3+阅读 · 2018年5月28日
Semi-parametric Image Synthesis
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月29日
Deep Metric Learning with BIER: Boosting Independent Embeddings Robustly
Arxiv
18+阅读 · 2018年1月15日
ParVecMF: A Paragraph Vector-based Matrix Factorization Recommender System
Arxiv
9+阅读 · 2018年1月10日
Practical sketching algorithms for low-rank matrix approximation
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月2日
VIP会员
相关主题
机器学习
计算广告学
深度学习
统计学习
相关VIP内容
【硬核课】最新《深度学习优化问题》教程，78页ppt，台大林智仁教授讲解
【硬核课】最新《深度学习优化问题》教程，78页ppt，台大林智仁教授讲解
专知会员服务
148+阅读 · 2020年5月29日
50+篇《神经架构搜索NAS》2020论文合集
专知会员服务
60+阅读 · 2020年3月19日
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
专知会员服务
94+阅读 · 2020年3月12日
【干货】机器学习经典书PRML 最新 Python 3 代码实现，附最全 PRML 笔记视频学习资料
【干货】机器学习经典书PRML 最新 Python 3 代码实现，附最全 PRML 笔记视频学习资料
专知会员服务
177+阅读 · 2020年3月3日
近期必读的6篇AI顶会WWW2020【推荐系统】相关论文
近期必读的6篇AI顶会WWW2020【推荐系统】相关论文
专知会员服务
56+阅读 · 2020年2月25日
【WWW2020-华为诺亚方舟论文】元学习推荐系统MetaSelector
【WWW2020-华为诺亚方舟论文】元学习推荐系统MetaSelector
专知会员服务
55+阅读 · 2020年2月10日
【金融机器学习课程资料】Financial Machine Learning
专知会员服务
116+阅读 · 2019年12月24日
【资源推荐】深度学习技巧速查清单《CS 230 - Deep Learning Tips and Tricks Cheatsheet》by Afshine Amidi, Shervine Amidi
【资源推荐】深度学习技巧速查清单《CS 230 - Deep Learning Tips and Tricks Cheatsheet》by Afshine Amidi, Shervine Amidi
专知会员服务
26+阅读 · 2019年12月19日
深度学习实战派人士的经验总结，我这些年学到的12个教训，61ppt血泪史
深度学习实战派人士的经验总结，我这些年学到的12个教训，61ppt血泪史
专知会员服务
37+阅读 · 2019年11月27日
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月16日
热门VIP内容
相关资讯
经典！工业界深度推荐系统与CTR预估必读的论文汇总
经典！工业界深度推荐系统与CTR预估必读的论文汇总
AINLP
34+阅读 · 2019年9月23日
深度学习在推荐系统中的应用及论文小结
深度学习在推荐系统中的应用及论文小结
专知
14+阅读 · 2019年7月8日
最新！五大顶会2019必读的深度推荐系统与CTR预估相关的论文
最新！五大顶会2019必读的深度推荐系统与CTR预估相关的论文
AINLP
15+阅读 · 2019年6月18日
10分钟入门推荐系统，这份有实战、有代码的资料火了！
10分钟入门推荐系统，这份有实战、有代码的资料火了！
七月在线实验室
5+阅读 · 2019年6月6日
十种深度学习推荐系统代码实现，持续更新中！！！
十种深度学习推荐系统代码实现，持续更新中！！！
专知
112+阅读 · 2019年4月25日
学习笔记 | 如果你在研究CTR预估，希望对你有用
学习笔记 | 如果你在研究CTR预估，希望对你有用
InfoQ
7+阅读 · 2018年2月12日
2017年11月20日精彩内容推荐（神经网络推荐系统、蒙特利尔2017深度学习暑期学校资料等）
2017年11月20日精彩内容推荐（神经网络推荐系统、蒙特利尔2017深度学习暑期学校资料等）
Chatbots技术与产品
5+阅读 · 2017年11月20日
【专知荟萃10】推荐系统RS知识资料全集（入门/进阶/论文/综述/视频/代码等）
【专知荟萃10】推荐系统RS知识资料全集（入门/进阶/论文/综述/视频/代码等）
专知
24+阅读 · 2017年11月9日
【干货荟萃】机器学习&深度学习知识资料大全集(二)（论文/教程/代码/书籍/数据/课程等）
【干货荟萃】机器学习&深度学习知识资料大全集(二)（论文/教程/代码/书籍/数据/课程等）
专知
6+阅读 · 2017年10月29日
聊天机器人资料汇总
聊天机器人资料汇总
我爱机器学习
29+阅读 · 2016年12月14日
相关论文
Graph Neural Networks for Social Recommendation
Arxiv
20+阅读 · 2019年11月23日
Strong-Weak Distribution Alignment for Adaptive Object Detection
Arxiv
6+阅读 · 2018年12月12日
UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction
UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction
Arxiv
11+阅读 · 2018年12月6日
A General and Adaptive Robust Loss Function
A General and Adaptive Robust Loss Function
Arxiv
8+阅读 · 2018年11月5日
Testing Matrix Rank, Optimally
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月18日
A Sequential Embedding Approach for Item Recommendation with Heterogeneous Attributes
Arxiv
3+阅读 · 2018年5月28日
Semi-parametric Image Synthesis
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月29日
Deep Metric Learning with BIER: Boosting Independent Embeddings Robustly
Arxiv
18+阅读 · 2018年1月15日
ParVecMF: A Paragraph Vector-based Matrix Factorization Recommender System
Arxiv
9+阅读 · 2018年1月10日
Practical sketching algorithms for low-rank matrix approximation
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月2日
微信扫码咨询专知VIP会员
Top