深度学习指的是用计算机模拟神经元网络，以此逐渐“学会”各种任务的过程，比如识别图像、理解语音甚或是自己做决策。这项技术的基础是所谓的“人工神经网络”，它是现代人工智能的核心元素。人工神经网络和真实的大脑神经元工作方式并不完全一致，事实上它的理论基础只是普通的数学原理。但是经过训练后的人工神经网络却可以完成很多任务，比如识别照片中的人物和物体，或是在几种主要语言之间互相翻译等等。
1964年生，加拿大人。他是世界公认的人工智能领域顶尖专家之一，因其在深度学习方面的开创性工作而闻名，与杰弗里·辛顿、杨立昆一同获得了2018年图灵奖。他是蒙特利尔大学全职教授，也是Mila魁北克人工智能研究所的创始人和科学主任。他作为高级研究员共同指导CIFAR的“机器与大脑学习”项目，并担任IVADO科学主任。他关注人工智能的社会影响和人工智能惠及所有人的目标，积极为《负责任地发展人工智能的蒙特利尔宣言》做出贡献，他还是英国伦敦皇家学会和加拿大皇家学会会员。
https://nips.cc/media/neurips-2022/Slides/63207.pdf
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A DEEP LEARNING JOURNEY YOSHUA BENGIO
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Yoshua Bengio是蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系的教授，Mila和IVADO的科学总监和创始人，2018年图灵奖获得者，加拿大统计学习算法研究主席以及加拿大AI CIFAR主席。 他开创了深度学习的先河，并在2018年每天获得全球所有计算机科学家中最多的引用。 他是加拿大勋章的官员，加拿大皇家学会的成员，并于2017年被授予基拉姆奖，玛丽·维克多奖和年度无线电加拿大科学家，并且是NeurIPS顾问的成员。 ICLR会议的董事会和联合创始人，以及CIFAR“机器和大脑学习”计划的程序总监。 他的目标是帮助发现通过学习产生智力的原理，并促进AI的发展以造福所有人。
https://mila.quebec/en/yoshua-bengio/
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