立体图模型结构下的自然图像理解研究

项目名称： 立体图模型结构下的自然图像理解研究

项目编号： No.60905005

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 环境科学、安全科学

项目作者： 谢昭

作者单位： 合肥工业大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 本课题在已有研究方法的基础上，针对自然图像理解中目标建模和场景解释中语义描述不足的缺陷，以统计概率分析为理论基础，以图模型结构为信息载体，侧重载体内知识与数据的融合转换过程。研究图模型和视觉实体之间的映射关系，在平面图模型的基础上建立"场景-目标-区域-基元"的多层次立体结构，其水平关联和竖直关联可体现实体间的多种关系，同时关联多词性的语义词汇网络，描述理解过程中的多语义性；将图模型的参数估计和概率学习与图像实体语义分析结合起来，体现上下文语境信息的提示机制和场景信息的约束机制，并对整体的图模型信息进行采样过滤生成知识基元；建立合理的知识推理反馈机制和评价机制体现图像理解过程的反馈性和渐进性，较有效地处理理解过程中语义的多义性问题。对自然图像建立新型的立体层次图结构，实现图像理解中目标建模和场景解释的任务关联，应用于自然环境下的机器人导航，同时尝试用于军事中与视觉任务相关的领域。

中文关键词： 视觉图模型；语义分析；参数学习；概率推理；反馈机制

英文摘要：

英文关键词： visual graphical model；semantic analysis；parameter learning；Probabilistic inferring；feedback mechanism