论文题目: Deep Learning in Video Multi-Object Tracking: A Survey

论文摘要: 多目标跟踪(MOT)的问题在于遵循序列中不同对象(通常是视频)的轨迹。 近年来,随着深度学习的兴起,提供解决此问题的算法得益于深度模型的表示能力。 本文对采用深度学习模型解决单摄像机视频中的MOT任务的作品进行了全面的调查。 确定了MOT算法的四个主要步骤,并对这些阶段的每个阶段如何使用深度学习进行了深入的回顾。 还提供了对三个MOT数据集上提出的作品的完整实验比较,确定了表现最好的方法之间的许多相似之处,并提出了一些可能的未来研究方向。

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机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。

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