论文题目: Deep Learning in Video Multi-Object Tracking: A Survey
论文摘要: 多目标跟踪(MOT)的问题在于遵循序列中不同对象(通常是视频)的轨迹。 近年来,随着深度学习的兴起,提供解决此问题的算法得益于深度模型的表示能力。 本文对采用深度学习模型解决单摄像机视频中的MOT任务的作品进行了全面的调查。 确定了MOT算法的四个主要步骤,并对这些阶段的每个阶段如何使用深度学习进行了深入的回顾。 还提供了对三个MOT数据集上提出的作品的完整实验比较,确定了表现最好的方法之间的许多相似之处,并提出了一些可能的未来研究方向。