回顾与展望“科技+金融”三个时代:1)金融信息化:科技替代体力劳动。信息传播的速度和广度大大提高,大量的人工作业电子化,但受限于时代条件,互联网金融领域仍处于起步阶段,但打下了信息化趋势的基础。2)互联网金融:科技延伸人类触角。大量信息科技公司利用信息传播的速度和广度大大提高,大量的人工作业电子化利用网络技术汇集海量用户和信息变革传统金融渠道,和讯网、金融界、证券之星等垂直财经网址厚积薄发,而在移动互联网时代,依托流量实现金融业务中的资产端、交易端、支付端、资金端的互联互通,东方财富、同花顺和华泰证券大放异彩。3)AI金融:科技辅助脑力劳动。大量原有的金融业务通过大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术来改变传统的金融信息采集来源、风险定价模型,金融科技资金投入年均复合增速快,非银金融机构技术资金投入占比逐年提升,金融AI大模型引领金融科技范式将迎来变革。

  AI助力金融存量业务增长+开拓新机遇:1)AI助力金融业务降本增效,降低风险成本。AI技术在金融行业中的应用可以显著降低人力成本并提高收入;AI在提高基础工作效率、增强风控能力、优化客户服务和营销策略方面发挥着重要作用。2)AI助力B端+C端产品多应用场景升级。AI技术的发展推动了智能投顾产品和金融信息终端的创新,这些产品通过提供个性化和精准的服务,提升了市场交易活跃度,并为金融行业带来了新的业务增长点。3)AI促进金融行业存量业务增长。券商经纪业务、两融业务、投行业务、投研和投顾业务将有所受益。     AI赋能科技金融公司,提升核心业务+拓展新生业务:1)同花顺:B端iFinD产品逐渐完善AI功能,C端智能投顾机器人“i问财”持续发展,公司AI大模型HiThinkGPT,深度赋能i问财、同花顺APP、iFinD、爱基金以及面向B端客户等应用场景。2)东方财富:持续研发公司金融数据AI智能化生产平台、多媒体智能资讯及互动平台系统等多个AI项目,依托公司互联网财富管理综合运营平台的优势,妙想金融大模型凭借数据特色和算法、算力优势,搭建起领跑金融行业的模型底座能力。3)恒生电子:专注B端业务,打造更专业、更合规、更轻量的金融行业大模型,LightGPT、WarrenQ和光子系列产品火热内测中。4)财富趋势:受益于国密改造和信创建设,B端业务前景广泛。5)指南针:体量轻盈受益于整体金融市场活跃,带来迭代式增长。  

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长期以来,人工智能 (AI)在金融领域的研究和实施方面一直非常活跃。早在 1960 年代,金融部门就已经参与围绕贝叶斯统计(机器学习的主要内容)开发创新。这些开创性的用例基于监控股票市场和为投资者做出预测。今天,这一传统继续存在于人工智能驱动的机器人顾问身上,旨在提供基于算法的自动化财务规划服务,而无需人工协助。现代金融已将其人工智能应用多样化,包括简化内部业务流程和改善整体客户体验。财务专业人士和客户都可能会定期遇到 AI,因为大多数与服务相关的日常问题都是使用某种程度的AI 驱动的自动化来处理/解决的。为了满足客户对更快、更方便、更安全的金融体验不断增长的需求,这一趋势可能会加速。
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