🎯【AI视觉赋能智能制造,开启工业新视界!】🎯🔹 工业视觉作为智能制造的关键技术,已经广泛应用于质量检测、生产安全防护、零部件分拣等关键工业场景。🔹 工业视觉技术经历了从数字视觉到AI视觉的演变,目前形成了基于传统模式识别、传统机器学习、深度学习和前沿机器学习四大技术路径。 🔹 深度学习技术在复杂缺陷检测、智能图像识别等场景中具有显著优势,已成为工业视觉研究的热点和市场需求的核心。🔹 消费电子、家电、新能源、半导体和汽车等行业中,AI视觉技术在提高产品质量、提升生产效率和降低人力成本等方面取得了显著成果。 🔹 为应对工业视觉领域的挑战,如技术攻关、数据质量提升、人才培养等,需要加强标准化建设、完善公共服务体系、提高金融和人才保障以及建设开放合作生态。