【ChatGPT系列报告】AI+金融：大模型引爆金融科技革命

金融科技迎来强催化，AI+金融迎来发展良机

　　根据新华社消息，中共中央政治局24日召开会议，分析研究当前经济形势，部署下半年经济工作。会议指出，要活跃资本市场，提振投资者信心。金融科技行业迎来强催化。

　　Al+金融更侧重于为传统行业的模式创新和流程再造提供新的思路和方法，从而催生新的商业模式，提高运营效率，带来整个产业的全面升级。 AI应用场景涵盖前中后台中的市场营销、产品设计、风险管控、客户服务、运营支持等。

　　据艾瑞咨询统计测算，2021年AI+金融核心市场规模达到296亿元，带动相关产业规模677亿元，到2026年，核心市场规模达到666亿元，CAGR为17.6%，带动相关产业规模1562亿元，CAGR为18.2%。

　　金融行业数据、场景丰富，大模型走上金融大舞台

　　我们认为，金融行业数据丰富且数据质量高，具备大模型训练的良好基础。同时，金融行业细分领域众多，且大量产品最终服务于C端用户，大模型应用场景丰富。随着大模型与金融业务的融合，创新应用将层出不穷。

　　金融行业数字化需求刚性，投入巨大，是大模型应用落地的大舞台：根据艾瑞咨询的数据，2022年，以银行、保险、证券为主的金融机构技术资金投入预计将超过4000亿元。 2022年中国银行与保险机构前沿科技采购支出将达到170亿元。

　　相关行业已有大量应用案例：Bloomberg GPT、 Morgan Stanley、 Lemonade、苏黎世保险、度小满、瑞穗金融集团等。

　　新一轮金融科技革命，产品&商业模式均有望革新

　　我们认为，随着大模型技术与业务的深度融合，头部金融科技企业有望实现产品和商业模式的革新，实现从产品+服务收费向SaaS订阅收费、运营分润收费的转变。

　　我们认为，金融科技细分领域众多，各细分领域龙头具备技术、行业Know-How等要素，与头部金融机构的长期合作关系有利于补齐数据、场景等要素，相关产品有望率先落地。