AI搜索产品涌现,逐步提升搜索效率和体验。 回顾搜索引擎发展阶段,高效、精准满足用户需求是一大趋势。随着AI技术的加入,以用户为中心,更好理解用户语义,并支持个性化推荐和跨模态、跨语言检索、交互的AI搜索产品开始涌现,解决了传统搜索信息冗余、广告繁杂的痛点。我们对比了各个AI搜索产品的异同点。 1)相同点:目前所有AI搜索产品均提供网页端和移动端,国内产品则会增加小程序渠道,以快速引流。大多数AI产品具有对话记忆功能、资料来源链接。 2)差异在于:定位于“聊天机器人”的产品大多提供丰富的智能体选项,而定位于“专业搜索引擎”的产品则发力于提高资料来源链接数量、丰富度、内容理解和整理能力,并提供大纲和思维导图。   AI搜索测评:产品仍处早期阶段,部分功能优于传统搜索,总体有较大优化空间。 我们将AI搜索分为基础功能(对应传统搜索引擎)和高级功能,并设置问题集进行测评。(注:由于测试样本量单一,结果或有一定偏差,仅作为参考)   基础功能: 以传统搜索引擎为基准,我们认为AI搜索对于科普类、常识类问题的回答表现更优,体现为回答结果更为简洁、完整、结构化,且AI搜索的语义理解能力更优,能很好判断用户搜索意图,降低用户输入难度。但在本地化以及涉及多模态的攻略问题上, AI搜索引擎仍有较大优化空间。   高级功能: AI大模型加持的AI搜索具备了很多传统搜索引擎没有的功能,有望一站式解决用户各类需求,如作为联网的智能助手,可同时完成图表绘制、分析、联网检索等。我们以ChatGPT为基准,测试了追问、识图、长文本分析、图表绘制等功能,天工、通义千问分别在图表绘制、识图方面表现出色。   https://data.eastmoney.com/report/zw_industry.jshtml?infocode=AP202404171630397168

成为VIP会员查看完整内容
36

相关内容

大模型是基于海量多源数据打造的预训练模型,是对原有算法模型的技术升级和产品迭代,用户可通过开源或开放API/工具等形式进行模型零样本/小样本数据学习,以实现更优的识别、理解、决策、生成效果和更低成本的开发部署方案。
机器视觉专题报告: AI+机器视觉,应用场景持续拓展
专知会员服务
56+阅读 · 2023年6月20日
【ChatGPT系列报告】AI+办公:智能化时代来临
专知会员服务
87+阅读 · 2023年4月27日
【ChatGPT系列报告】ChatGPT如何改变银行业?
专知会员服务
138+阅读 · 2023年3月11日
【ChatGPT系列报告】AIGC空间广阔,行业应用大有可为
专知会员服务
110+阅读 · 2023年3月8日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年6月16日
【知识图谱】知识图谱怎么与深度学习结合?
产业智能官
159+阅读 · 2018年12月18日
报告 | 腾讯知文,从0到1打造下一代智能问答引擎【CCF-GAIR】
机器学习算法与Python学习
13+阅读 · 2018年7月4日
【下载】 TensorFlow:实战Google深度学习框架
专知
16+阅读 · 2017年12月23日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
157+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
398+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
66+阅读 · 2023年3月26日
Arxiv
139+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
20+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员