6G技术将代表着通信网络的发展，今天介绍的是来自MITRE 公司的技术报告“6G AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE & MACHINE LEARNING”。
随着第五代 (5G) 技术部署率的提高和标准继续趋于稳定，研究人员已将注意力转向 6G。新的用例和潜在的性能不足，已经引发了研究热潮。早期工作集中在关键基础研究上，这些研究将支持下一代通信网络的目标目标，例如 1 Tbps 峰值数据速率、1 ms 端到端延迟和长达 20 年的电池寿命。
为了支持这项研究，国际会议如雨后春笋般涌现。例如，6G无线峰会和6G研讨会，其中几个关键研究课题已经开始上升。主题包括太赫兹通信、量子通信、大数据分析、无细胞网络和无处不在的人工智能 (AI)。
本文关注无处不在的人工智能，它有可能彻底塑造新的 6G 网络。为了实现更快的速率和更低的延迟性能增益，将需要一个高效的网络。网络必须在干扰丰富的环境中动态分配资源、改变业务流和处理信号。
Pervasive AI 是完成这些任务的主要候选者。通过优化网络和设计新波形，人工智能和机器学习 (ML) 将作为 6G 技术的推动者发挥重要作用。讨论和研究已经集中在将 AI 应用于拟议网络的各个部分，可以通过将 AI 应用程序映射到标准开放系统互连网络层模型来最好地总结这一点。包括物理、数据链路、网络和应用程序在内的所有层似乎都是早期的研究目标。
动态安全和网络切片管理的新方法也在考虑之中。所有这些推动力都在朝着智能生态系统发展。此外，6G 技术本身将推动 AI/ML 的进一步发展，例如通过有效传输（AI/ML）算法来利用 6G 传感器的本地数据。尽管处于开发的早期阶段，但 6G 显示出潜在的进化变化，有望丰富用户体验并实现新的用例。
【结论】
6G技术将代表着通信网络的发展，该技术计划提供具有持久信息共享的完全沉浸式连接。预计用户数量、数据类型和用例都将推动开发6G技术的需求。随着关键研究领域的出现，一些全球会议正进入第二年。目前正在讨论的领域包括太赫兹通信、量子通信和普适人工智能，以及增强现实、全息临场感和电子医疗、工业4.0和机器人等广泛的使用案例，以帮助推动6G目标的关键性能指标。
人工智能和机器学习(ML)将在6G网络的发展中发挥重要作用，因为6G网络需要快速优化用户服务质量、网络安全和物理定律之间的竞争利益。因此，作为商品的数据将变得更加重要，价值是通过数据创造、数据消费，以及最重要的数据信息内容来产生的。数据的质量将为这个智能通信生态系统产生商品的价值。
随着运营模式的改变、数据来源和获取方法的发展，6G技术将极大地影响我们所有的政府利益相关者。有必要对基础研究问题和系统级实施挑战进行调查。在高层，我们设想着手解决四个关键领域:
•提高了对有限数据集中信息内容的数据的理解，并改进了用于算法基准测试的射频(RF)数据目录。
•跨层无线优化，通过多功能设备协调、数据共享和人工智能任务，实现大规模机器对机器通信。
•测试和评估快速算法开发和部署，以及以rf为中心的AI/ML算法诊断/监控方法。
•向全球标准机构提交贡献，以影响6G方向，反映美国政府的要求和6G用例。
【6G+AI/ML】22页pdf为你解读AI/ML如何助力6G发展？（附报告）
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