教授何恺明领衔讲授MIT《计算机视觉进展》课，附Slides与视频

MIT《计算机视觉》课程，何恺明等领衔讲授，不可错过！

转载机器之心编辑：泽南、小舟

700 座的大教室，相比去年增加一倍容量，仍然座无虚席：

这就是麻省理工学院（MIT）计算机视觉课《Advances in Computer Vision》6.8300 在 2024 新学期的盛况。

今年是四位教授，每人负责一部分课程：

课程信息：https://advances-in-vision.github.io/index.html

有网友评论说，能选上这课的学生太幸运了，每节都是计算机视觉顶会 CVPR Oral 的体验。

对于很多人来说，其中最为期待的自然是新晋教授何恺明的课。

MIT 电气工程与计算机科学系副教授何恺明（Kaiming He）在 3 月 7 日走上讲台上完成了自己「人生中教的第一堂课」。

据参与现场的同学表示，大家在上课与下课时分别给他献上了很长一段掌声。

第一堂课讲了什么呢？

作为麻省理工学院（MIT）电气工程与计算机科学系（EECS）副教授，何恺明第一节课讲授了卷积神经网络的基本知识。

整堂课分为 4 个部分，包括卷积基本概念、卷积神经网络概念、经典卷积神经网络分析（LeNet、AlexNet、VGG）、可视化。

完整课件链接：https://drive.google.com/file/d/1TIhzYkyMJTUMKq3SCzzzzJ2TcUnDIuaM/view

这堂课之所以如此火爆，一个重要的原因是何恺明是一位卓越的科研学者，是我们耳熟能详的 AI 科学家之一，在计算机视觉领域没有人不知道他的大名。

课程目录：

参考内容： https://twitter.com/sarameghanbeery/status/1757101096844288310