【导读】陈丹琦博士是自然语言处理研究员领域的新星大神,她从斯坦福毕业后,到普林斯顿大学任助理教授。她将深度学习用于一系列自然语言处理重要问题,帮助机器获取知识、更好地回答问题。她开设了COS 598C (Winter 2020)课程,深度学习自然语言处理, Deep Learning for Natural Language Processing,共有21讲,讲解最新NLP进展,非常值得follow。

本课程旨在介绍自然语言处理的前沿深度学习方法。本课程的主题包括词的嵌入/上下文化的词的嵌入、预训练和微调、机器翻译、问题回答、摘要、信息提取、语义分析和对话系统等。我们对每个主题进行了深入的讨论,并讨论了最近关于每个主题的重要论文,包括背景、方法、评价、目前的局限性和未来的发展方向。学生应定期阅读和提交研究论文,并完成一篇期末论文。

学习目标:

本课程旨在为您在自然语言处理方面的前沿研究做准备。我们将讨论在NLP的每个子领域中最有影响力的想法,最先进的技术和我们今天面临的主要问题。

练习你的研究技能,包括阅读研究论文,进行文献调查,口头和书面报告,以及提供建设性的反馈。

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