【课程】斯坦福大学NLP大牛Dan和Chirs《自然语言处理》课件(附下载)

2017 年 12 月 2 日 专知 专知内容组(编)

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【导读】斯坦福大学《自然语言处理》经典课程,于2012年3月在Coursera启动了在线自然语言处理课程,由NLP领域大牛Dan Jurafsky 和 Chirs Manning教授授课

网址链接:

http://web.stanford.edu/~jurafsky/NLPCourseraSlides.html


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▌作者




1. Daniel Jurafsky

       在美国加利福尼亚大学获计算机科学博士学位, 现于美国科罗拉多大学语言学系和计算机科学系任教, 并在认知科学研究所工作, 主要研究方向为语言的概率模型和语音信息处理. 由于他在语音和语言处理方面的成就, 于1997年获美国NSF职业奖.


1. Christopher Manning

       自然语言处理领域著名学者,是国际计算机学会(ACM)、国际人工智协会(AAAI)、国际计算语言学会(ACL)等国际权威学术组织的会士,曾获ACL、EMNLP、COLING、CHI等国际顶会最佳论文奖,著有《统计自然语言处理基础》、《信息检索导论》等自然语言处理著名教材。


▌课程目录




1.   导读

2.   文本处理基础

3.   最小编辑距离

4.   语言模型

5.   拼写检查

6.   文本分类

7.   情感分析

8.   最大熵分类

9.    信息提取和命名实体识别

10.  关系抽取

11.  高级最大熵模型

12.  词性标注

13.  语法分析简洁

14.  概率解析

15.  词汇解析

16.  依赖解析

17.  信息检索

18.  排序检索

19.  语义

20.  文本问答

21. 摘要生成

-END-

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自然语言处理(NLP)是语言学,计算机科学,信息工程和人工智能的一个子领域,与计算机和人类(自然)语言之间的相互作用有关,尤其是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据 。

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