物理人工智能需要首先进行数字化训练。它需要一个自身的数字双胞胎——策略模型,以及一个世界的数字双胞胎——世界模型。在本文中,我们介绍了Cosmos世界基础模型平台,旨在帮助开发人员为他们的物理人工智能系统构建定制化的世界模型。我们将世界基础模型定位为一种通用的世界模型,可以根据下游应用进行微调,转化为定制化的世界模型。我们的平台涵盖了视频策展流水线、预训练的世界基础模型、预训练世界基础模型的后训练示例以及视频标记器。为了帮助物理人工智能开发者解决我们社会中最关键的问题,我们将平台开源,并通过NVIDIA Cosmos提供开放权重和宽松许可的模型。

成为VIP会员查看完整内容
18

相关内容

NVIDIA(全称NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,发音:IPA:/ɛnvɪdɪə/,台湾官方中文名为輝達),创立于1993年4月,是一家以设计显示芯片和芯片组为主的半导体公司。NVIDIA亦会设计游戏机核心,例如Xbox和PlayStation 3。NVIDIA最出名的产品线是为个人与游戏玩家所设计的GeForce系列,为专业工作站而设计的Quadro系列,以及为服务器和高效运算而设计的Tesla系列。 NVIDIA的总部设在美国加利福尼亚州的圣克拉拉。是一家无晶圆(Fabless)IC半导体设计公司。"NVIDIA"的读音与英文"video"相似,亦与西班牙文evidia(英文"envy")相似。现任总裁为黄仁勋。
小型语言模型综述
专知会员服务
45+阅读 · 2024年10月29日
设计和构建强大的大语言模型智能体
专知会员服务
52+阅读 · 2024年10月6日
脑启发的人工智能:全面综述
专知会员服务
44+阅读 · 2024年8月30日
【AAAI2024】使用大型语言模型的生成式多模态知识检索
专知会员服务
53+阅读 · 2024年1月19日
【AAAI2024】大型语言模型是神经符号推理器
专知会员服务
36+阅读 · 2024年1月18日
【NeurIPS2022】分布式自适应元强化学习
专知会员服务
23+阅读 · 2022年10月8日
【NeurIPS2022】持续强化学习中的解纠缠迁移
专知会员服务
27+阅读 · 2022年10月3日
专知会员服务
12+阅读 · 2021年7月16日
专知会员服务
16+阅读 · 2021年7月7日
[CVPR 2021] 序列到序列对比学习的文本识别
专知
10+阅读 · 2021年4月14日
通过集成 XNNPACK 实现推理速度飞跃
TensorFlow
26+阅读 · 2020年7月30日
初学者的 Keras:实现卷积神经网络
Python程序员
24+阅读 · 2019年9月8日
【CVPR2019】弱监督图像分类建模
深度学习大讲堂
38+阅读 · 2019年7月25日
PyTorch & PyTorch Geometric图神经网络(GNN)实战
专知
81+阅读 · 2019年6月1日
深度学习超参数搜索实用指南
云栖社区
28+阅读 · 2018年10月14日
基于 Keras 用深度学习预测时间序列
R语言中文社区
23+阅读 · 2018年7月27日
国家自然科学基金
27+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
39+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
162+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
423+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
69+阅读 · 2023年3月26日
Arxiv
152+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
21+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关VIP内容
小型语言模型综述
专知会员服务
45+阅读 · 2024年10月29日
设计和构建强大的大语言模型智能体
专知会员服务
52+阅读 · 2024年10月6日
脑启发的人工智能:全面综述
专知会员服务
44+阅读 · 2024年8月30日
【AAAI2024】使用大型语言模型的生成式多模态知识检索
专知会员服务
53+阅读 · 2024年1月19日
【AAAI2024】大型语言模型是神经符号推理器
专知会员服务
36+阅读 · 2024年1月18日
【NeurIPS2022】分布式自适应元强化学习
专知会员服务
23+阅读 · 2022年10月8日
【NeurIPS2022】持续强化学习中的解纠缠迁移
专知会员服务
27+阅读 · 2022年10月3日
专知会员服务
12+阅读 · 2021年7月16日
专知会员服务
16+阅读 · 2021年7月7日
相关资讯
[CVPR 2021] 序列到序列对比学习的文本识别
专知
10+阅读 · 2021年4月14日
通过集成 XNNPACK 实现推理速度飞跃
TensorFlow
26+阅读 · 2020年7月30日
初学者的 Keras:实现卷积神经网络
Python程序员
24+阅读 · 2019年9月8日
【CVPR2019】弱监督图像分类建模
深度学习大讲堂
38+阅读 · 2019年7月25日
PyTorch & PyTorch Geometric图神经网络(GNN)实战
专知
81+阅读 · 2019年6月1日
深度学习超参数搜索实用指南
云栖社区
28+阅读 · 2018年10月14日
基于 Keras 用深度学习预测时间序列
R语言中文社区
23+阅读 · 2018年7月27日
相关基金
国家自然科学基金
27+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
39+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员