背景

随着科学技术的快速发展,人工智能(AI)理论和技术日渐成熟,其应用范围不断扩大,在智能搜索、组合调度、智慧感知、模式识别、逻辑程序设计、复杂系统及人类思维方式等方面得到了广泛的关注和研究。新冠肺炎疫情防控期间,人工智能的应用价值得到了极大程度的体现,大量基于工智能算法和技术的工具实现了良好的落地与应用。从全球范围来看,多个国家已将人工智能上升到国家战略层面,布局和抢占人工智能高地愈发成为共识。

百度&浙江大学:2022年中国人工智能人才培养报告

百度联合浙江大学中国科教战略研究院共同发布的《中国人工智能人才培养报告》,从人工智能人才培养供求情况、培养模式、问题和对策等角度对国内外人工智能人才发展现状和趋势进行系统梳理,明确我国人工智能人才培养亟待解决的问题,进一步提出建设政产学研一体化人工智能人才生态系统的发展思路。

报告分五个章节阐述了全球人工智能产业迭代趋势与特征、全球人工智能人才发展的现状分析、中国人工智能人才培养现状、模式与关键问题、政产学研一体化人工智能人才生态系统构建和政策建议等内容。

针对当前人工智能发展中面临的人才数量、结构、质量问题,报告提出构建以分层分类为基础、以深度产教融合为主要特征、以政府支持为有力支撑的政产学研一体化人工智能人才生态系统。

报告指出,在可预见的未来,中国的人工智能市场需求很大,因此更需要高质量、高水平的人才来支撑和推动中国人工智能行业的发展,特别是人工智能时代需要更懂创意、更懂跨界、更懂开放、更会合作与共享的人才,更需要校企紧密合作,培养以产业智能化需求为基础的、理论与实践相结合的复合型AI人才。

报告指出,AI行业人才缺口高达500万人,成为制约AI产业发展的首要瓶颈。其中,从K12(学前教育至高中教育)到高校乃至社会开发者的“全学段”人才培养体系,是今后AI人才培养、人才战略发力的重点。

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