《自然语言处理应用中的情感分析的计算智能》通过详细技术覆盖基于AI的情感分析方法,为这一问题提供了解决方案。本书的作者为读者提供了对挑战及其解决方案的深入了解,包括来自全球各地的案例研究和实际场景。涵盖了科学和企业应用的开发,这将帮助计算机科学家构建实用的/现实世界中的基于AI的情感分析系统。随着大数据的大幅增加,计算智能方法已成为自然语言处理和情感分析在广泛的决策应用领域中的必需品。 包括基本概念、技术解释和案例研究,以深入解释情感分析 帮助计算机科学家开发实用的/现实世界中的基于AI的情感分析系统 为读者提供了基于AI的情感分析的实际开发应用,包括利用迁移学习进行疫情医疗数据的观点挖掘、利用神经网络在人机交互中检测讽刺以及利用随机森林算法进行情绪检测 评论 最全面、最技术的指南,用于开发基于NLP和计算智能方法的AI基情感分析系统 封底介绍 近年来,情感分析在几乎所有在线应用中变得越来越重要。情感分析在很大程度上依赖于人工智能(AI)技术,其中计算智能方法有助于推导出人类的观点/情感。随着大数据的大幅增加,计算智能方法已成为自然语言处理和情感分析在广泛的决策应用领域中的必需品。情感分析的应用是巨大的,范围从商业到生物医学和临床应用。然而,AI方法和情感分析的结合在文献中是最罕见的商品之一。文献要么更重视应用本身,要么更重视AI/CI方法。《自然语言处理应用中的情感分析的计算智能》通过详细技术覆盖基于AI的情感分析方法,为这一问题提供了解决方案。作者为读者提供了对不同类型情感分析的挑战和解决方案的深入了解,包括来自全球各地的案例研究和实际场景。涵盖了科学和企业应用的开发,这将帮助计算机科学家构建实用的/现实世界中的基于AI的情感分析系统。

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自然语言处理(NLP)是语言学,计算机科学,信息工程和人工智能的一个子领域,与计算机和人类(自然)语言之间的相互作用有关,尤其是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据 。

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