【2023新书】复杂决策研究进展:面向服务计算的机器学习和工具，127页pdf

在快速演变的商业和技术领域，为了保持领先地位，我们需要复杂的决策工具。《复杂决策的进步：使用机器学习和面向服务计算的工具》是一本前沿的技术指南，探讨了最新的决策技术进展。本书全面概述了机器学习算法，并探讨了它们在面向服务框架中的复杂决策系统中的应用。 作者们也深入探讨了面向服务的计算以及如何使用它来构建支持决策的复杂系统。本书中讨论了许多真实世界的例子，为如何应用所讨论的技术在各种领域提供了实际的见解，包括分布式计算、云计算、物联网和其他在线平台。

对于研究者、学生、数据科学家和技术实践者，这本书深入探讨了机器学习算法及其在面向服务计算中的应用的最新发展。本书探讨了各种话题，包括模糊决策、ELICIT、OWA聚合、有向无环图、RNN、LSTM、GRU、二型模糊决策、证据推理算法和健壮优化算法。对于任何对机器学习与服务计算在复杂决策系统中的交叉点感兴趣的人来说，这本书都是必不可少的。