多媒体数据处理与计算

本书着重介绍多媒体在现代世界中有监督和无监督数据工程的各种应用。它包括用于医学诊断、生物特征识别、网络、制造、数据科学、电子行业自动化等许多相关领域的基于AI的软计算和机器技术。 多媒体数据处理与计算为机器学习概念提供了完整的介绍,以及在实际数据工程情境中使用机器学习工具和技术的实用指导。它分为三个部分。在这本关于多媒体数据工程和机器学习的书中,读者将学习如何准备输入、解读输出、评估发现以及使用数据挖掘成功的核心算法策略。各章重点介绍通过项目使用各种机器学习算法、神经网络算法、进化技术、模糊逻辑技术和深度学习技术,以便读者不仅能够理解不同算法的概念,还能够使用IoT设备实现算法的实际应用。作者汇集了监督和无监督工程中的概念、思想、范例、工具、方法和策略,特别强调多媒体数据工程。作者还强调了为了处理生物通信系统、医疗保健、安全、金融和经济等各个部门的各种真实案例研究,需要建立机器学习专业知识的基础。最后,该书还介绍了机器学习生态系统中的真实案例研究,以展示成为成功实践者所需的机器学习技能。 本书的主要用户包括计算机科学和工程领域的本科生和研究生、研究人员、学者、专家和从业者。

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