【新书】大语言模型手册: 语言理解与生成，191页pdf

在过去的几年里，人工智能在语言能力方面取得了惊人的新进展。由深度学习的快速进步所推动，语言AI系统在编写和理解文本方面的能力比以往任何时候都要好。这一趋势促成了新功能、产品乃至整个行业的崛起。通过这本书，Python开发者将学习到使用这些能力所需的实用工具和概念。你将学习如何利用预训练的大型语言模型的力量，用于像文案写作和摘要等用例；创建超越关键词匹配的语义搜索系统；构建分类和聚类文本的系统，以实现对大量文本文档的可扩展理解；以及使用现有库和预训练模型进行文本分类、搜索和聚类。这本书还将向你展示如何：

• 构建高级LLM管道以聚类文本文档并探索它们所属的主题
• 使用像密集检索和重排方法构建超越关键词搜索的语义搜索引擎
• 学习这些模型可以提供价值的各种用例
• 理解底层变换器模型如BERT和GPT的架构
• 更深入地理解LLMs是如何被训练的
• 理解不同的微调方法是如何优化特定应用中的LLMs的（生成模型微调、对比微调、提示学习等）
• 使用诸如生成模型微调、对比微调和提示学习等方法，为特定应用优化LLMs