【干货书】Python中的商业分析概念、技术和应用的数据挖掘，607页pdf

商业分析的数据挖掘:Python中的概念、技术和应用介绍了数据挖掘概念和方法的应用方法，使用Python软件进行说明。

读者将学习如何在Python(一种免费的开源软件)中实现各种流行的数据挖掘算法，以解决业务问题和机会。

这是本书的第六个版本，也是第一个使用Python的版本。它涵盖了预测、分类、可视化、降维、推荐系统、聚类、文本挖掘和网络分析的统计和机器学习算法。它还包括:

一位新的合著者，Peter Gedeck，他带来了使用Python教授商业分析课程的经验，以及在药物发现过程中应用机器学习方法的专业知识

关于数据挖掘中的伦理问题的新章节

根据MBA、本科、文凭和高管课程的教师和学生的反馈更新和新材料

十多个案例研究演示了所描述的数据挖掘技术的应用

章末练习，帮助读者衡量和扩大他们的理解和能力提出的材料。 一个有二十多个数据集的配套网站，以及包括练习解决方案、PowerPoint幻灯片和案例解决方案在内的指导材料

商业分析的数据挖掘:Python中的概念、技术和应用是数据挖掘、预测分析和商业分析的研究生和本科以上水平课程的理想教材。这个新版本也是一个很好的参考分析，研究人员，和从业人员在商业，金融，市场营销，计算机科学和信息技术领域的定量方法工作。

这本书是迄今为止我所见过的最全面的商业分析方法综述，涵盖了从线性和逻辑回归等经典方法，到神经网络、bagging和boosting等现代方法，甚至更具体的商业程序，如社交网络分析和文本挖掘。即使不是圣经，它也至少是这方面的权威手册。”

——南加州大学的gareth M. James(与Witten, hasttie和Tibshirani)合著了畅销书《统计学习导论》，并在R

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