个性化特征大数据支持下的交互式进化计算及其应用

项目名称： 个性化特征大数据支持下的交互式进化计算及其应用

项目编号： No.61673196

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2016

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 郝国生

作者单位： 江苏师范大学

项目金额： 16万元

中文摘要： 根据专家意见与资助年限和经费，本项目旨在通过从个性化特征大数据中迁移与待优化问题特征相似的数据和主动获取关键数据，提高交互式进化计算性能；为进一步研究其他如下内容奠定基础：基于群体智慧的优化理论与方法，并应用于教育个性化寻优问题，帮助学习者提高学习效率。为此，在个性化特征大数据支持下，本项目在一年时间内集中研究集成迁移学习与主动学习的交互式进化计算；为后续的两个内容作理论与实验环境的铺垫：（1）基于用户群体智慧的交互式进化计算基础理论与方法；（2）在教育个性化的教学资源组合优化中的应用。主要解决一个关键科学问题：大数据环境下个性化特征的提取、表示和利用。不同于传统的通过调节算法参数或增强进化算子改进算法性能的方法，本项目借助独立于算法本身之外的大数据与机器学习方法展开研究。本项目的实施对于推动进化优化理论与技术具有重要意义。

中文关键词： 大数据；个性化特征；交互式进化计算；迁移学习；占优关系场

英文摘要： According to the suggestion from experts and the limited year and amount of the fund, this proposal aims at improving the performance of interactive evolutionary computation by transferring solutions that have similar features as the current user from ind

英文关键词： big data；individualization feature；Interactive evolutionary computation；transfer learning；domination landscape