《深度学习在医学图像分析中的应用,第二版》是一本极佳的学习资源,适用于从事机器学习、计算机视觉和医学图像计算与分析领域的深度学习研究的学术和行业研究人员以及研究生。深度学习为医学图像分析问题提供了激动人心的解决方案,并且是未来应用的关键方法。本书清晰地讲解了神经网络和深度学习概念的原理与方法,展示了将深度学习作为核心组成部分的算法如何应用于医学图像的检测、分割、配准以及计算机辅助分析。 · 涵盖医学图像分析中常见的研究问题及其挑战 · 描述了医学图像分析中最新的深度学习方法及其理论基础 · 教授算法如何应用于包括心脏、神经和功能、结肠镜、OCTA应用和模型评估等广泛的应用领域 · 包含由Nicholas Ayache撰写的前言