解锁强化学习(RL)全部潜力:本综合指南将深入探索人工智能的一个关键子领域。这本书深入介绍了强化学习的核心概念、数学原理和实用算法,帮助您全面理解这项前沿技术。 从马尔可夫决策过程、动态规划、蒙特卡洛方法和时差学习等基本概念概述开始,本书使用清晰、简洁的示例解释了RL理论的基础知识。接下来的部分涵盖了价值函数近似这一强化学习中的关键技术,并探索了各种策略近似方法,如策略梯度方法和像近端策略优化(PPO)这样的高级算法。 本书还深入探讨了分布式强化学习、好奇心驱动的探索以及著名的AlphaZero算法等高级主题,为读者提供了这些前沿技术的详细介绍。 注重解释算法及其背后的直觉,《强化学习的艺术》包括了您可以用来实现RL算法的实用源代码示例。完成本书后,您将深入理解强化学习背后的概念、数学和算法,成为人工智能从业者、研究人员和学生的必备资源。 您将学到什么: * 掌握强化学习的基本概念和特点,包括它与其他AI和非交互式机器学习方法的区别 * 将问题建模为马尔可夫决策过程,以及如何使用动态规划、蒙特卡洛方法和时差学习评估和优化策略 * 利用近似价值函数和策略的技术,包括线性和非线性价值函数近似以及策略梯度方法 * 了解分布式强化学习的架构和优势 * 掌握好奇心驱动探索的概念,以及如何利用它来改进强化学习代理 * 探索AlphaZero算法以及它如何能够击败职业围棋选手

本书适合谁阅读: * 想要在他们的项目和应用中融入强化学习算法的机器学习工程师、数据科学家、软件工程师和开发人员。

成为VIP会员查看完整内容
141

相关内容

强化学习(RL)是机器学习的一个领域,与软件代理应如何在环境中采取行动以最大化累积奖励的概念有关。除了监督学习和非监督学习外,强化学习是三种基本的机器学习范式之一。 强化学习与监督学习的不同之处在于,不需要呈现带标签的输入/输出对,也不需要显式纠正次优动作。相反,重点是在探索(未知领域)和利用(当前知识)之间找到平衡。 该环境通常以马尔可夫决策过程(MDP)的形式陈述,因为针对这种情况的许多强化学习算法都使用动态编程技术。经典动态规划方法和强化学习算法之间的主要区别在于,后者不假设MDP的确切数学模型,并且针对无法采用精确方法的大型MDP。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【2023新书】医学图像分析的深度学习,第2版,544页pdf
专知会员服务
85+阅读 · 2023年12月10日
【2023新书】决策的艺术和科学,320页pdf
专知会员服务
85+阅读 · 2023年9月5日
【2023新书】强化学习基础,97页pdf
专知会员服务
108+阅读 · 2023年8月23日
【Manning2022新书】深度学习自然语言处理,296页pdf
专知会员服务
148+阅读 · 2022年10月25日
【Manning新书】面向数据编程降低软件复杂度,426页pdf
专知会员服务
83+阅读 · 2022年9月5日
【新书】基于物理的深度学习,220页pdf
专知会员服务
157+阅读 · 2021年9月15日
【2022新书】Python数据分析第三版,579页pdf
专知
18+阅读 · 2022年8月31日
【干货书】高维统计学,572页pdf
专知
14+阅读 · 2021年12月3日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2017年6月30日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
22+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年4月30日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
149+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
384+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
64+阅读 · 2023年3月26日
Arxiv
133+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
19+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关VIP内容
【2023新书】医学图像分析的深度学习,第2版,544页pdf
专知会员服务
85+阅读 · 2023年12月10日
【2023新书】决策的艺术和科学,320页pdf
专知会员服务
85+阅读 · 2023年9月5日
【2023新书】强化学习基础,97页pdf
专知会员服务
108+阅读 · 2023年8月23日
【Manning2022新书】深度学习自然语言处理,296页pdf
专知会员服务
148+阅读 · 2022年10月25日
【Manning新书】面向数据编程降低软件复杂度,426页pdf
专知会员服务
83+阅读 · 2022年9月5日
【新书】基于物理的深度学习,220页pdf
专知会员服务
157+阅读 · 2021年9月15日
相关基金
国家自然科学基金
5+阅读 · 2017年6月30日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
22+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年4月30日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2014年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员