生成式人工智能赋能智慧司法及相关思考

　什么是人工智能？ 　　人工智能（ArtificialIntelligence）：是以机器为载体所展示出来的人类智能，亦称为机器智能（MachineIntelligence） 　　让机器模拟人类在视觉、听觉、语言和行为等方面的某些功能 　　什么是生成式模型 　　生成式模型 　　学习“数据如何生成的”（联合概率分布） 　　目标：学习数据背后的“完整故事”，包括数据的分布规律，甚至能自己“编故事”（生成新样本）。 　　像什么：一个画家，不仅会判断“这是猫还是狗”，还能亲手画出一只猫或狗。 　　怎么做：先分别学习猫和狗的特征（比如猫的尖耳朵、狗的尾巴形状），然后建模它们的整体分布规律。 　　判别式模型 　　学习“如何区分数据”（条件概率或决策边界） 　　目标：直接找到“区分猫狗的关键线索”，不关心数据本身如何生成。 　　像什么：一个侦探，专注研究“猫和狗有什么不同”，快速抓住关键证据。 　　怎么做：直接学习猫狗之间的“分界线”，不关心猫狗各自长什么样。