专家报告 | 类脑智能与类脑计算

（图片来源网络）

传统人工智能方法逐渐显示出学习速度、方法及推理等方面的不足。随着计算机科学、神经科学等理论的发展，科学家们开始将研究重点投向类脑智能，即脑启发的智能（Brain-Inspired Intelligence）。

清华大学生物医学工程系，脑与智能实验室研究员宋森在ICIG2019上，做了“Brain-Inspired Intelligence and Computing”的专题报告，图图有幸在现场聆听了宋森老师的报告，现将报告内容分享给大家。

精彩看点

• 对深度神经网络与脑神经网络的表示进行总结和比较

• 包括对象、对象特征、对象关系、树状结构和图形结构

• 并构建了描述它们的数学框架

专家介绍

宋森，清华大学生物医学工程系，脑与智能实验室研究员，近期研究工作包括计算神经科学，情绪和动机的神经回路，神经科学与人工智能的结合等。

E-mail:sen.song@gmail.com

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本文系《中国图象图形学报》独家稿件

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