特别是在大规模预训练模型出现后，NLP中的知识一直呈上升趋势。注意力知识的NLP模型可以i)访问无限数量的外部信息;Ii)将参数空间中的知识存储任务委托给知识源;Iii)获取最新信息;Iv)通过选择知识，使预测结果更具可解释性。在本教程中，我们将介绍将知识集成到NLP中的关键步骤，包括来自文本的知识基础，知识表示和融合。本文还将介绍最近在将知识融合到语言理解、语言生成和常识推理方面的最先进应用。
https://github.com/zcgzcgzcg1/WSDM2023_Knowledge_NLP_Tutorial
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Motivation and Introduction of Knowledge in NLP
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