【COLING2022教程】面向自然语言处理的知识图谱嵌入:从理论到实践，80页ppt

知识图谱嵌入是监督学习模型，学习带标签、有向多图的节点和边的向量表示 。我们描述了它们的设计原理，并解释了为什么它们在图表示学习和更广泛的NLP社区中受到越来越多的关注。我们强调了它们的局限性、开放的研究方向和真实世界的用例。除了理论概述之外，我们还提供了一个handson会议，在那里我们展示了如何在实践中使用这些模型。

https://kge4nlp-coling22.github.io/

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